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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种全双工通信多级自干扰抑制与信道均衡一体化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411501825.1，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权一种全双工通信多级自干扰抑制与信道均衡一体化方法是由贾一帆;赵宏志;邵士海;胡朋设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全双工通信多级自干扰抑制与信道均衡一体化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全双工通信多级自干扰抑制与信道均衡一体化方法，包括以下步骤：S1.给出接收端经过采样速率为K倍基带采样速率的RRC滤波器的接收信号与耦合自干扰信号的表示；S2.在接收端对接收信号与反馈信号离散采样；S3.进行期望符号的最小均方误差估计；S4.使用多级迭代的方式估计符号，并根据最小均方误差估计得到自适应滤波器的最优系数方程；S5.利用RLS算法，通过迭代的方式更新自适应滤波器系数，并使用更新后的系数得到期望信号的估计值。本发明具有更低的系统复杂度以及更低的级间延时，基于信道估计与均衡，降低了总体量化噪声。

本发明授权一种全双工通信多级自干扰抑制与信道均衡一体化方法在权利要求书中公布了：1.一种全双工通信多级自干扰抑制与信道均衡一体化方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.对于两个通信系统架构完全相同的全双工通信节点构成的通信系统，两个节点在同一频点，同一时间发送信号并接收另一节点的信号；对于任一节点，给出接收端经过采样速率为K倍基带采样速率的RRC滤波器的接收信号与耦合自干扰信号的表示； S2.在接收端对接收信号与反馈信号离散采样； 所述步骤S2包括： 令接收矢量 自干扰无线信道矢量 期望信号无线信道矢量高斯白噪声矢量接收符号、自干扰符号和期望信号符号的关系为 r＝XhI+YhD+z, 其中自干扰信号矩阵X＝[x[0],x[-1],...,x[-KM+1]]， 期望信号矩阵Y＝[y[0],y[-1],...,y[-KL+1]]，自干扰符号矢量 反馈信号的离散时间模型表示为 xref＝Xh0+zref, 其中分别是h0t和zreft的离散采样；与接收信号的噪声向量类似，zref也是零均值，协方差矩阵为N1I的高斯随机变量； S3.进行期望符号的最小均方误差估计，将期望信号的最小均方误差估计表示为线性滤波器与非线性函数结合的形式； 所述步骤S3包括： 假设自干扰符号接收脉冲弥散长度为M，期望信号符号接收脉冲弥散长度为L,则与t＝0时刻的期望信号sD,0相关的发送符号集合为SI＝{sI,0,…,sI,M-1},SD＝{sD,1,…,sD,L-1}；根据MMSE准则，t＝0时刻的期望信号估计为: 将表达式后半部分求和的内容记为求出其表达式为 其中tanh是双曲正切函数： tanhz＝ez-e-zez+e-z； 假设在K倍基带速率上进行自干扰抑制，需要以符号速率1KT＝1T′对tanh函数的输入进行采样；考虑到系统在0时刻之后才开始发送符号，将估计符号延迟maxM,L个符号周期； 假设ML，即maxM,L＝L，令r[n]为接收信号经过RRC滤波器的输出，uI[n]为反馈信号经过RRC滤波器的输出，uD[n]为判决后的期望符号经过RRC滤波器大的输出，wI,n和wD,n分别为自干扰信号与期望信号的匹配滤波器系数；将期望信号的MMSE估计表示为线性滤波器与非线性函数结合的形式： 其中MMSE是指最小均方误差估计； S4.使用多级迭代的方式估计符号，并根据最小均方误差估计得到自适应滤波器的最优系数方程； S5.利用RLS算法，通过迭代的方式更新自适应滤波器系数，并使用更新后的系数得到期望信号的估计值。

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