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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种激光无线能量传输系统状态监测与性能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119382361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410678665.1，技术领域涉及：H02J50/30；该发明授权一种激光无线能量传输系统状态监测与性能评估方法是由康劲松;孙梁榕;钱婧怡;周艳萍设计研发完成，并于2024-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光无线能量传输系统状态监测与性能评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种激光无线能量传输系统状态监测与性能评估方法，包括：根据各个传能链路的实时参数，进行激光器输出功率和光伏阵列辐照激光功率的预测，从而构建激光无线能量传输链路性能评估参数，提取评估参数中的传输介质部分；对各个传能链路的激光无线能量传输链路性能评估参数消除传输介质部分，从而进行激光器、光伏阵列组综合性能评估；根据综合性能评估结果判断具体故障链路，并通过切换接入故障链路中的激光器和光伏阵列，判断具体故障的激光器或光伏阵列。与现有技术相比，本发明能够在在线情况实现分布式系统激光器、光伏阵列状态监测与故障定位，无需额外激光功率传感器或其他辅助器件，具有系统结构精简、能够在线识别等优势。

本发明授权一种激光无线能量传输系统状态监测与性能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种激光无线能量传输系统状态监测与性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据激光无线能量传输系统中各个传能链路的实时参数，进行各个传能链路激光器输出功率和光伏阵列辐照激光功率的预测，从而构建激光无线能量传输链路性能评估参数； 根据不同传能链路的激光无线能量传输链路性能评估参数，提取其中的传输介质部分；对各个传能链路的激光无线能量传输链路性能评估参数消除传输介质部分，从而进行激光器、光伏阵列组综合性能评估； 根据各个传能链路的综合性能评估结果判断具体故障链路，并通过切换接入故障链路中的激光器和光伏阵列，判断具体故障的激光器或光伏阵列，得到故障定位结果； 所述激光无线能量传输链路性能评估参数的计算表达式为： 式中，pr为激光无线能量传输链路性能评估参数，1~M为激光无线能量传输系统的传能链路编号，iLD,TLD为激光器电流、温度测量信息，uPV,iPV,TPV为光伏阵列电压、电流、温度测量信息，fLD与fPV分别为激光器输出功率预测结果和光伏阵列辐照激光功率的预测结果； 所述激光器输出功率的预测表达式为： 式中，KTLD表示激光器的斜率效率，ith表示激光器的阈值电流，iLD表示激光器的工作电流； 所述光伏阵列辐照激光功率的预测表达式为： 式中，iPV表示光伏阵列输出电流；uPV表示光伏阵列输出电压；I0为二极管反向饱和漏电流；n为二极管理想因子；q为电子电荷量；Ns为串联光伏单元个数；k为玻尔兹曼常数；TPV为光伏电池温度；Isc为短路电流；ki为光生电流的温度系数；Tn为标准测试条件对应的光伏阵列温度；Gn为标准测试条件对应的光伏阵列辐照度；Irs为标准测试条件下的反向饱和电流，Eg为半导体材料的禁带宽度；Isc为标准测试条件下的短路电流；SPV为光伏阵列面积；为等效串联电阻，T为工作温度，为等效并联电阻； 所述激光器输出功率的预测过程中，采用神经网络拟合方法，将激光器电流、激光器温度作为输入，激光器输出光功率作为输出，基于测试数据集进行训练，最终能够得到神经网络形式的； 所述光伏阵列辐照激光功率的预测过程中，采用神经网络拟合方法，将光伏阵列电压、电流、工作温度作为输入，光伏阵列辐照激光功率作为输出，基于测试数据集进行训练，最终能够得到神经网络形式的； 所述传输介质部分的提取表达式为： η=minpr1,pr2,…,prM 式中，η为激光在介质中传输过程的性能评估参数，pr为激光无线能量传输链路性能评估参数，1~M为激光无线能量传输系统的传能链路编号； 所述对各个传能链路的激光无线能量传输链路性能评估参数消除传输介质部分后得到的激光器-光伏阵列匹配组的性能评估参数的计算表达式为： 式中，为第k个传能链路的性能评估参数。

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