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龙图腾网获悉东北师范大学申请的专利基于时空数据融合下的改进型遥感生态指数的计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411453377.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于时空数据融合下的改进型遥感生态指数的计算方法是由韩阳;刘竹新;王飞宇设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空数据融合下的改进型遥感生态指数的计算方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于时空数据融合的改进型遥感生态指数的计算方法，该方法包括：采集研究区的遥感数据；对采集的遥感数据进行预处理；对处理后遥感数据中的水体进行掩膜处理；对预处理后的遥感数据进行时空融合；根据融合处理后的遥感数据，分别计算用于表征改进型遥感生态指数的指标数据；在gee平台上获取用以表征空气质量的气溶胶光学厚度和表征人类活动强度的夜间灯光数据，并对这两个指标数据进行重采样；对指标数据进行参数标准化处理，获得标准化数据；采用主成分分析，并根据标准化数据进行主成分提取，获得评价指数结果。本申请通过时空数据融合技术，能够提高数据的时空分辨率，并解决遥感生态指数存在的指数选择缺乏全面性问题。

本发明授权基于时空数据融合下的改进型遥感生态指数的计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空数据融合下的改进型遥感生态指数的计算方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 采集研究区的遥感数据； 对采集的遥感数据进行预处理； 对预处理后遥感数据中的水体使用改进的归一化差异水体指数进行掩膜处理； 对预处理后的遥感数据进行时空融合； 根据融合处理后的遥感数据，分别计算用于表征改进型遥感生态指数的指标数据；其中，指标数据包括：绿度指标、湿度指数、干度指标、热度指标； 在gee平台上获取用以表征空气质量的气溶胶光学厚度和表征人类活动强度的夜间灯光数据，并对这两个指标数据进行重采样； 对指标数据进行参数标准化处理，获得标准化数据； 采用主成分分析，并根据标准化数据进行主成分提取，获得评价指数结果； 研究区的遥感数据包括：Landsat系列遥感图像与MODIS系列遥感图像； 基于Landsat与MODIS遥感图像使用OL-STARFM模型获得高时空融合数据； 基于融合后的高时空分辨率图像计算获得绿度指标、湿度指数、热度指标、干度指标；基于MODIS系列遥感图像，获得空气质量指标；基于NOAANPP灯光数据得到夜间灯光数据，用以表示人类活动强度指标； 对指标数据进行参数标准化处理采用如下公式： 其中，NIi为归一化指标值，其取值范围为0～1；Ii为像素i处的指标数据；Imin为指标数据的最小值；Imax为指标数据的最大值； 改进的归一化差异水体指数的计算公式为： 其中，MNDWI代表改进的归一化差异水体指数；ρG，ρswir1分别代表绿波段和短波红外1的反射率； 将改进的归一化差异水体指数大于0.2的区域作为水体，通过掩膜方式去除研究区内遥感数据中的水体。

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