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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利考虑机器预维护及工时可控的柔性作业车间调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119356227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411333882.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权考虑机器预维护及工时可控的柔性作业车间调度优化方法是由刘金锋;李明轩;袁春元;景旭文;谢阳;陈宇;陈瑶设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑机器预维护及工时可控的柔性作业车间调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑机器预维护及工时可控的柔性作业车间调度优化方法，包括：分析机床预维护与关机重启策略对柔性作业车间能耗的影响并进行建模；采用MOPSO与NSGA‑Ⅱ混合算法对模型进行优化求解，包括初始化参数、采用轮盘赌初始化方式生成初始种群、对种群进行非支配排序和选择操作、更新粒子速度和位置等；通过实例验证模型和方法的有效性，包括给出待加工工件与车间配置信息和进行优化结果分析。本发明适用于存在机床设备故障、机器空闲等待等问题的柔性作业车间调度，可有效提高生产效率、降低能耗，提升车间调度的稳定性及可靠性。

本发明授权考虑机器预维护及工时可控的柔性作业车间调度优化方法在权利要求书中公布了：1.考虑机器预维护及工时可控的柔性作业车间调度优化方法，其特征在于包括以下步骤： S1：分析机床预维护、机床关机及重启策略对柔性作业车间能耗的影响，并对考虑机床预维护、机床关机及重启策略的FJSP进行建模，模型包括目标函数，约束模型； S2：采用MOPSO与NSGA-II混合算法对模型进行优化求解，初始化参数，设定最大迭代次数，确定惯性权重w、学习因子c1和c2的值，以及NSGA的参数； S3：通过双重编码方式优化每个粒子对FJSP的解的表达，对每条染色体采用两级编码，并将其组合在一起； S4：采用轮盘赌初始化的方式，以机床最大完工时间和车间能耗为适应度函数，优化目标权重分别为0.6、0.4，然后生成初始化种群； S5：将粒子群合并为一个种群，对种群开展非支配排序，从而划分出不同的Pareto前沿层；然后，计算每个前沿层中解的拥挤度，并依据非支配排序结果和拥挤度进行选择操作，选出优良的个体，对挑出的个体进行交叉处理，生成下一代个体，再对下一代个体进行变异处理，以提升种群的多样性； S6：依据粒子运动规则，对粒子速度以及位置进行更新，计算更新后的位置的适应度，若新位置的适应度优于个体最优解的适应度，则更新个体最优解，从而找到全局最优解； S7：重复步骤S5和S6，直到适应度达到可接受范围内或是达到设定的最大迭代次数，最后输出最终的Pareto前沿解集，即得到的优化结果。

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