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龙图腾网获悉国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司信息通信公司申请的专利一种基于互信息筛选和IGWO优化的水印方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411373054.2，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权一种基于互信息筛选和IGWO优化的水印方法是由何金;龚亚强;范柏翔;马嘉麟;李烁;安红娜;宋钰;周龙设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于互信息筛选和IGWO优化的水印方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于互信息筛选和IGWO优化的水印方法，包括以下步骤：步骤1、利用互信息方法进行属性筛选，获得了与分类准确性相关性较强的属性集合，同时确定不重要的属性集合，形成互信息筛选后的完整属性集合；步骤2、基于步骤1的互信息属性筛选的属性集合，针对不重要的属性集合，进行水印嵌入操作，获得了包含水印的水印数据集；步骤3、基于步骤2生成的水印数据集，通过决策树模型对水印数据进行分类，应用IGWO算法优化水印嵌入强度和位置。本发明能够有效解决匹配电网业务数据的溯源问责问题。

本发明授权一种基于互信息筛选和IGWO优化的水印方法在权利要求书中公布了：1.一种基于互信息筛选和IGWO优化的水印方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、利用互信息方法进行属性筛选，获得了与分类准确性相关性较强的属性集合，同时确定不重要的属性集合，形成互信息筛选后的完整属性集合； 步骤2、基于步骤1的互信息属性筛选的属性集合，针对不重要的属性集合，进行水印嵌入操作，获得了包含水印的水印数据集； 步骤3、基于步骤2生成的水印数据集，通过决策树模型对水印数据进行分类，应用IGWO算法优化水印嵌入强度和位置； 所述步骤3的具体步骤包括： 1基于步骤2生成的水印数据集，利用决策树模型进行对水印数据进行分类； 2针对分类后的水印数据集，引入了IGWO算法，以优化水印的嵌入强度和位置：IGWO算法将数字水印向量作为优化对象，计算出各个水印向量的适应度，帮助确定最优的水印嵌入方案； 所述步骤3第2步的计算公式为： 将数字水印向量wm作为IGWO算法的优化对象，依据不同的水印向量将原始数据按照步骤2提出的水印嵌入方法转换为水印数据集Dw，并用Dw的分类准确度作为适应度函数； max:accuracyfDw 其中，fDw是对水印数据进行基于决策树模型的分类结果，WM为现有已建立的水印索引表中的水印集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司信息通信公司，其通讯地址为：300010 天津市河北区五经路39号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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