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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利用于仓储多工作站的订单分配方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411760296.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权用于仓储多工作站的订单分配方法、装置和存储介质是由曾光;易鑫睿;彭斐琳;陈亮;刘向阳;吴鹏;童兴;万文昌设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于仓储多工作站的订单分配方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于仓储多工作站的订单分配方法和装置和存储介质，涉及仓储物流技术领域。上述方法包括：获取多个待分配订单的待分配订单信息、多个待分配工作站的已有订单的已有订单信息以及工作站历史拣选订单的历史货物种类；通过多目标遗传算法，根据待分配订单信息、已有订单信息以及历史货物种类，确定多个待分配工作站与多个待分配订单的目标分配关系；其中，多目标遗传算法的优化目标包括：多个待分配工作站的货物数量离散程度值的最小化，和多个待分配工作站分别对应的货物种类关联度的关联度均值的最大化。上述方法可提升多个待分配工作站的工作效率，并减小货物堆积现象发生的可能。

本发明授权用于仓储多工作站的订单分配方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于仓储多工作站的订单分配方法，其特征在于，包括： 获取多个待分配订单的待分配订单信息、多个待分配工作站的已有订单的已有订单信息以及工作站历史拣选订单的历史货物种类，其中，所述待分配订单信息包括订单货物种类和订单货物数量，所述已有订单信息包括已有货物种类和已有货物数量； 通过多目标遗传算法，根据所述待分配订单信息、所述已有订单信息以及所述历史货物种类，确定所述多个待分配工作站与所述多个待分配订单的目标分配关系；其中，所述多目标遗传算法的优化目标包括：所述多个待分配工作站的货物数量离散程度值的最小化，和所述多个待分配工作站分别对应的货物种类关联度的关联度均值的最大化，所述货物数量离散程度值根据所述订单货物数量和所述已有货物数量确定，所述货物种类关联度根据所述历史货物种类、所述订单货物种类以及所述已有货物种类确定； 其中，所述货物种类关联度是指，对于每个所述待分配工作站而言，其所述已有订单的待处理货物种类和所述待分配订单的货物种类放在一起得到一个货物类型集合，该货物类型集合中，在所述工作站历史拣选订单中出现频次高于一定值的各种货物类型组合子集的集合数； 其中，每个货物种类为货物类型集合中的一个元素，选取货物类型集合中的元素获得货物类型组合子集，每个货物类型组合子集对应一种货物种类组合； 确定所述货物种类关联度的步骤包括： 确定各所述货物类型组合子集表达的货物种类组合在所述工作站历史拣选订单中出现的频次； 在所述频次大于或等于预设出现次数比率阈值的情况下，确定所述货物类型组合子集表达的货物种类组合为频繁集； 确定所述待分配工作站对应的所述货物类型集合中所述频繁集的数量作为所述待分配工作站对应的货物种类关联度； 其中，每个所述待分配工作站都可以得到一个所述出现频次高于一定值的各种货物类型组合子集的集合数，作为所述待分配工作站和所述待分配订单之间的所述货物种类关联度； 所述工作站历史拣选订单记录了历史上拣选订单的历史货物种类的组合。

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