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龙图腾网获悉北京中电飞华通信有限公司;国网信息通信产业集团有限公司申请的专利基于深度学习的资源分配方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119136314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411076398.7，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权基于深度学习的资源分配方法及相关设备是由申振涛;许中平;刘迪;许剑;王艳茹;张宁池;杨润安;毛政设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的资源分配方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请一个或多个实施例提供一种基于深度学习的资源分配方法及相关设备。所述方法包括：确定第一终端的物理资源块分配方案；所述物理资源块分配方案包括所述第一终端所需的物理资源块数量；基于所述物理资源块分配方案，确定第二终端的资源分配方案。本申请的技术方案提高了频谱复用方案的实用性，并进一步提高了无线资源频谱利用率。

本发明授权基于深度学习的资源分配方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种资源分配方法，其特征在于，包括： 确定第一终端的物理资源块分配方案；所述物理资源块分配方案包括所述第一终端所需的物理资源块数量；所述第一终端包括带宽要求终端和时延要求终端；所述带宽要求终端表示对带宽有要求的终端，所述时延要求终端表示对时延有要求的终端； 基于所述物理资源块分配方案，确定第二终端的资源分配方案，包括： 基于所述物理资源块分配方案，确定所述第一终端的第一终端速率和所述第二终端的第二终端速率； 基于所述第一终端速率和第二终端速率，求解目标函数的最优解，确定所述第二终端的资源分配方案；所述最优解应满足预设约束条件； 其中，所述目标函数为： ； 表示所述带宽要求终端的终端速率，表示所述时延要求终端的终端速率，表示所述物理资源块的复用选择，表示所述第二终端的第二终端速率； 所述约束条件包括： ； ； ； ； ； 取值为0表示所述第二终端不复用物理资源块，取值为1表示复用带宽要求终端或时延要求终端的物理资源块，表示所述带宽要求终端的物理资源块的信噪比，表示所述带宽要求终端物理资源块的最小信噪比，表示所述时延要求终端的物理资源块的信噪比，表示所述时延要求终端的物理资源块的最小信噪比，表示所述第二终端的物理资源块的信噪比，表示所述第二终端的物理资源块的最小信噪比，表示所述第二终端的发射功率，表示所述第二终端的最大功率，表示所述带宽要求终端的终端速率，表示所述带宽要求终端的最小终端速率，表示所述时延要求终端的时延，表示所述时延要求终端的最大时延。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中电飞华通信有限公司;国网信息通信产业集团有限公司，其通讯地址为：100089 北京市丰台区樊羊路东旭国际中心A座南楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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