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清华大学丁贵广获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于时序令牌合并的视频文本检索方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119066222B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411209352.8,技术领域涉及:G06F16/732;该发明授权基于时序令牌合并的视频文本检索方法是由丁贵广;赵思成;沈乐琦设计研发完成,并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

基于时序令牌合并的视频文本检索方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于时序令牌合并的视频文本检索方法、装置、设备及存储介质,属于跨模态检索技术领域,包括:获取待匹配的视频数据以及待匹配的文本数据,并从视频数据中提取多个连续的图像帧;根据每个图像帧确定视频数据的块令牌数据序列,并确定文本数据的文本特征数据;将块令牌数据序列作为采样数据集,确定视频数据的统计均值,以作为视频数据的块令牌平均数据;确定块令牌平均数据与文本特征数据的跨模态相似度,以作为视频数据与文本数据的匹配结果。解决了视频文本检索过程中,图像数据令牌合并数据运算量过大的问题。

本发明授权基于时序令牌合并的视频文本检索方法在权利要求书中公布了:1.一种基于时序令牌合并的视频文本检索方法,其特征在于,包括: 获取待匹配的视频数据以及待匹配的文本数据,并从所述视频数据中提取多个连续的图像帧; 根据每个所述图像帧确定所述视频数据的块令牌数据序列,并确定所述文本数据的文本特征数据;所述块令牌数据序列包含所述视频数据的多个块令牌数据; 将所述块令牌数据序列作为采样数据集,确定所述视频数据的统计均值,以作为所述视频数据的块令牌平均数据;所述统计均值的统计权重根据所述块令牌数据序列中的块令牌数据之间的令牌相似度确定;所述令牌相似度与两个块令牌数据之间的数据差异度负相关; 确定所述块令牌平均数据与所述文本特征数据的跨模态相似度,以作为所述视频数据与所述文本数据的匹配结果;所述跨模态相似度与所述视频数据与所述文本数据的匹配程度正相关; 所述根据每个所述图像帧确定所述视频数据的块令牌数据序列,包括: 将每个所述图像帧分割成多个图像块; 对每个所述图像块分别进行卷积处理,以获得每个所述图像块所对应的块特征值,并将每个与所述图像帧所对应的块特征值,作为所述图像帧所对应的块令牌数据的一个分量,以获得所述图像帧所对应的块令牌数据; 将全部的块令牌数据按照对应的图像帧的时间顺序排序,以获得所述块令牌数据序列; 所述将所述块令牌数据序列作为采样数据集,确定所述视频数据的统计均值,以作为所述视频数据的块令牌平均数据,包括: 根据所述块令牌数据序列中的块令牌数据的统计权重,将所述块令牌数据序列中的第一目标块令牌对数据合并,以获得第一更新序列;所述第一目标块令牌数据对是所述块令牌数据序列中,数据差异度排名大于预设的第一排名阈值的两个块令牌数据; 根据所述第一更新序列中的块令牌数据的统计权重,将所述第一更新序列中的第二目标块令牌数据对合并,以获得第二更新序列;所述第二目标块令牌数据对是所述第一更新序列中,数据差异度排名大于预设的第二排名阈值的两个块令牌数据; 将所述第二更新序列中的全部块令牌数据,作为样本数据以求得第一算数平均向量,并将求得的所述第一算数平均向量作为所述块令牌平均数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区双清路30号清华大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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