北京邮电大学李进获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于数字孪生的网络切片性能预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052111B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410847254.0，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种基于数字孪生的网络切片性能预测方法和装置是由李进;张民;张琦;王丹石;吴永晗;黄奕;范维轩;赖世霖;张萌馨;张东旭设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数字孪生的网络切片性能预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数字孪生的网络切片性能预测方法和装置，属于网络切片技术领域。所述基于数字孪生的网络切片性能预测方法，应用于数字孪生网络，包括：采集实时网络状态参数和多组网络切片候选资源配置参数；将所述实时网络状态参数和所述多组网络切片候选资源配置参数输入网络切片性能预测模型，获得所述网络切片性能预测模型输出的网络切片初步性能预测结果；其中，所述网络切片性能预测模型通过预设样本网络切片的样本网络状态参数、样本切片资源配置参数和样本切片性能结果进行训练得到；对所述网络切片初步性能预测结果进行不确定性分析，获取网络切片最终性能预测结果。
本发明授权一种基于数字孪生的网络切片性能预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的网络切片性能预测方法，其特征在于，应用于数字孪生网络，包括： 采集实时网络状态参数和多组网络切片候选资源配置参数； 将所述实时网络状态参数和所述多组网络切片候选资源配置参数输入网络切片性能预测模型，获得所述网络切片性能预测模型输出的网络切片初步性能预测结果；其中，所述网络切片性能预测模型通过预设样本网络切片的样本网络状态参数、样本切片资源配置参数和样本切片性能结果进行训练得到； 对所述网络切片初步性能预测结果进行不确定性分析，获取网络切片最终性能预测结果； 对所述网络切片初步性能预测结果进行不确定性分析，获取网络切片最终性能预测结果，包括： 计算获取所述网络切片初步性能预测结果的多维的不确定性参数；其中，所述多维的不确定性参数包括均值、方差、置信区间和置信概率中的至少两项； 对多维的所述不确定性参数进行加权计算处理，获取一维的网络切片最终性能预测结果。
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