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龙图腾网获悉西南交通大学;西南交通大学唐山研究院申请的专利一种燃料电池集群混合动力系统分布式协同控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118867316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410867386.X，技术领域涉及：H01M8/04992；该发明授权一种燃料电池集群混合动力系统分布式协同控制方法是由李奇;李响;王天宏;陈维荣设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃料电池集群混合动力系统分布式协同控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种燃料电池集群混合动力系统分布式协同控制方法，首先，将燃料电池集群作为一个整体通过分布式算法对其特征参数进行实时估计，并实时输出特征参数给上层优化求解层；其次，在优化求解层对从底层燃料电池集群输出的实时特征参数进行辨识与优化求解，获得燃料电池集群总参考功率；最后，通过所提分布式功率分配算法将优化求解出的总参考功率分配给集群中各个燃料电池发电单元，并通过功率控制环节实现各单元的功率协同控制。该方法摒弃了传统控制方法的集中式控制结构，实现了燃料电池集群特征参数的分布式实时估计，集群规模扩展不会影响优化问题的维度，提升了燃料电池集群混合动力系统协同控制的可扩展性。

本发明授权一种燃料电池集群混合动力系统分布式协同控制方法在权利要求书中公布了：1.一种燃料电池集群混合动力系统分布式协同控制方法，其特征在于，包括步骤： 步骤1：针对燃料电池集群，将其视为一种整体系统通过分布式算法对特征参数进行实时估计，其中燃料电池集群中各燃料电池发电单元被定义为一个主节点和若干个从节点，并实时输出特征参数给上层优化求解层； 步骤2：建立燃料电池集群特征参数分布式实时估计算法包括主节点特征参数分布式实时估计算法与从节点特征参数分布式实时估计算法，通过燃料电池集群中相邻的燃料电池发电单元两两相互通信，在主节点实现对燃料电池集群特征参数的信息汇总； 步骤3：在主节点，将燃料电池集群作为一个整体对上层优化求解层实时输出特征参数，优化求解层在主节点本地实现对底层燃料电池集群特征参数分布式实时估计算法输出的特征参数进行辨识，并结合储能装置特征参数进行优化求解获得燃料电池集群总参考功率； 步骤4：将优化求解的燃料电池集群总参考功率分配给燃料电池集群中各燃料电池发电单元，并通过功率控制环节实现对各单元主动功率协同控制，而储能装置根据功率平衡关系被动承担功率缺额的补充与再生功率回收。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学;西南交通大学唐山研究院，其通讯地址为：614000 四川省成都市二环路北一段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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