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龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司海南分公司申请的专利一种基于随机森林算法的低渗储层堵塞程度定量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118778122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410844753.4，技术领域涉及：G01V1/50；该发明授权一种基于随机森林算法的低渗储层堵塞程度定量预测方法是由廖高龙;郭书生;梁豪;欧阳杰;伍毅设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机森林算法的低渗储层堵塞程度定量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机森林算法的低渗储层堵塞程度定量预测方法，涉及油气藏储层保护领域，包括：建立全储层段不同类型粘土矿物含量变化剖面、建立全储层段孔隙度变化剖面、建立全储层段渗透率变化剖面、建立全储层段微观孔喉特征变化剖面、计算深水低渗储层不同深度岩石的堵塞程度；最后利用随机森林算法，训练不同类型粘土矿物组分数据、宏观物性数据、微观孔喉特征数据、应力敏感指数和储层堵塞程度特征数据，建立深水低渗储层堵塞程度定量预测模型，该方法考虑了岩石矿物成分、宏观物性和微观孔喉结构对储层伤害的影响，可实现准确、全面的预测深水低渗储层潜在伤害程度和伤害因素。

本发明授权一种基于随机森林算法的低渗储层堵塞程度定量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林算法的低渗储层堵塞程度定量预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：基于深水低渗储层不同深度岩石的粘土矿物实验数据和第一测井数据，利用随机森林算法，训练第一测井数据与粘土矿物实验数据集，建立基于测井数据的粘土矿物预测模型，从而获得全储层段不同类型粘土矿物含量变化剖面； S2：基于第二测井数据，计算孔隙度，建立全储层段孔隙度变化剖面； S3：基于孔渗实验数据和第二测井数据，拟合建立孔渗关系模型，从而获得全储层段渗透率变化剖面； S4：通过随机森林算法，训练全储层段不同深度岩石宏观物性参数与微观孔喉特征数据集，建立基于宏观物性参数的微观孔喉特征值预测模型，从而获得全储层段微观孔喉特征变化剖面； S5：通过储层应力敏感实验，测试深水低渗储层不同深度岩石的应力敏感伤害特征，并计算获得深水低渗储层不同深度岩石潜在的应力敏感指数； S6：开展深水低渗储层不同深度岩石钻井液污染实验，计算深水低渗储层不同深度岩石的堵塞程度； S7：基于S1-S6，利用随机森林算法，训练不同类型粘土矿物组分数据、宏观物性数据、微观孔喉特征数据、应力敏感指数和储层堵塞程度特征数据，建立深水低渗储层堵塞程度定量预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海石油(中国)有限公司海南分公司，其通讯地址为：570000 海南省海口市秀英区长滨三路6号荣城·铂郡；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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