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龙图腾网获悉甲骨文国际公司申请的专利用于为预训练的语言模型处置长文本的系统和技术获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118265981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280076746.3，技术领域涉及：G06F40/131；该发明授权用于为预训练的语言模型处置长文本的系统和技术是由T·T·乌;T·Q·范;M·E·约翰逊;T·L·杜翁;徐莹;P·扎雷穆迪;O·M·内扎米;B·萨哈;C·D·V·黄设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于为预训练的语言模型处置长文本的系统和技术在说明书摘要公布了：在一些方面，一种计算设备可以在数据处理系统处接收一组话语，用于训练命名实体识别器或利用命名实体识别器进行推断，以向一组话语中的每个词元片段指配标签。计算设备可以确定该组中的每个话语的长度，并且当话语的长度超过词元片段的预定阈值时：将话语划分成多个重叠的词元片段词块；为词块中的每个词元片段指配标签以及置信度得分；通过合并两个置信度得分来为每个词元片段词块确定最终标签和相关联的置信度得分；至少基于合并两个置信度得分来确定话语的最终带注释标签；以及将最终带注释标签存储在存储器中。

本发明授权用于为预训练的语言模型处置长文本的系统和技术在权利要求书中公布了：1.一种用于自然语言处理的方法，包括： 通过以下各项操作生成经训练的机器学习模型： 访问一组自然语言话语； 确定所述一组自然语言话语的长度； 当所述一组自然语言话语的所述长度超过词元片段的预定阈值时： 将所述一组自然语言话语划分成多个重叠的词元片段词块； 为词块中的每个词元片段指配标签以及置信度得分； 通过合并两个置信度得分来为所述多个重叠的词元片段词块中的每个词块确定最终标签和相关联的置信度得分，所述两个置信度得分中的一个置信度得分来自第一词块，并且另一个置信度得分来自第二词块； 至少基于所述多个重叠的词元片段词块中的每个词块的最终标签和相关联的置信度得分来确定所述一组自然语言话语的最终带注释标签；以及 将所述最终带注释标签存储在存储器中；以及 使用所述一组自然语言话语和所述最终带注释标签来训练机器学习模型，其中，训练机器学习模型得到所述经训练的机器学习模型； 访问包括多个词元的自然语言话语； 使用所述经训练的机器学习模型来生成带标签的自然语言话语，其中使用所述经训练的机器学习模型来生成带标签的自然语言话语包括使用所述经训练的机器学习模型利用多个标签对所述多个词元进行标注，其中，所述多个标签中的至少一个标签对应于多个命名实体类别中的一个命名实体类别； 存储所述带标签的自然语言话语。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甲骨文国际公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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