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龙图腾网获悉国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种虚拟电厂内分布式电源出力预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117810977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311844513.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种虚拟电厂内分布式电源出力预测方法及系统是由任正;李煜阳;李相俊;修晓青;贾学翠;王上行;王诗晨;赵泽宇;陈肖璐;王新宇设计研发完成，并于2023-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂内分布式电源出力预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种虚拟电厂内分布式电源出力预测方法及系统，方法包括：获取虚拟电厂内分布式电源出力数据，选择影响出力数据的相似变量；进而得到相似日数据和相似时刻数据；将相似日数据、相似时刻数据以及相似变量分别输入CNN模型中，输出得到多种第一出力预测结果；输入虚拟电厂内分布式电源历史出力数据至LSTM模型，利用出力的时间序列进行预测，获得第二出力预测结果；采用集成学习模型对多种第一出力预测结果和第二出力预测结果进行集成学习分析，得到最终的出力预测结果。本发明能够有效提高电源的出力预测精度，获得更加可靠、精确的预测结果。

本发明授权一种虚拟电厂内分布式电源出力预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂内分布式电源出力预测方法，其特征在于，包括： 获取虚拟电厂内分布式电源出力数据，选择影响出力数据的相似变量； 输入相似变量至灰色关联分析模型，输出得到相似日数据； 输入相似变量至欧氏距离模型，输出得到相似时刻数据； 将相似日数据、相似时刻数据以及相似变量分别输入CNN模型中，输出得到多种第一出力预测结果； 输入虚拟电厂内分布式电源历史出力数据至LSTM模型，利用出力的时间序列进行预测，获得第二出力预测结果； 采用集成学习模型对多种第一出力预测结果和第二出力预测结果进行集成学习分析，得到最终的出力预测结果； 所述输入相似变量至灰色关联分析模型，输出得到相似日数据，包括如下步骤： 提取历史日辐照度实测值向量与目标日NWP辐照度预测值向量： 利用上式计算向量与向量之间的灰色关联系数； 依据灰色关联系数由大到小将历史日排序，将灰色关联系数最大的j个历史日作为目标日的相似日； 所述输入相似变量至欧氏距离模型，输出得到相似时刻数据，包括如下步骤： 计算欧氏距离d： 其中n表示n维空间，是实数，为x的第i个坐标； 相似时的欧氏距离为点对点的计算，为1维数据，利用欧氏距离选取相似时的步骤如下： 确定目标日的历史辐照度实测值与NWP辐照度预测值： 计算各个时刻历史辐照度实测值与NWP辐照度预测值之间的欧氏距离： 依据欧氏距离由小到大将每一时刻对应的历史时刻排序，将欧氏距离最小的j个历史时刻作为目标时刻的相似时刻。

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