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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利图像识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210729313.5，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权图像识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品是由王旭;熊柏桥设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入到预设图像识别模型中，得到待识别图像的识别结果；预设图像识别模型的训练过程包括：识别并提取打印纸攻击样本图像中的感兴趣区域图像；将感兴趣区域图像与预设背景图像集合中的至少一个背景图像进行组合，得到与打印纸攻击样本图像关联的至少一个打印纸剪裁攻击样本图像；将打印纸攻击样本图像和打印纸剪裁攻击样本图像输入到待训练图像识别模型中训练，得到预设图像识别模型。本公开实施例公开的技术方案，通过增广不同剪裁类型的打印纸攻击样本图像训练得到图像识别模型，能够抵御更多类型的算法攻击，提升安全性。

本发明授权图像识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别图像； 将所述待识别图像输入到预设图像识别模型中，得到所述待识别图像的识别结果； 其中，所述预设图像识别模型的训练过程包括下述步骤： 针对预设模型训练样本图像中的打印纸攻击样本图像，识别并提取所述打印纸攻击样本图像中的感兴趣区域图像； 将所述感兴趣区域图像与预设背景图像集合中的至少一个背景图像进行组合，得到与所述打印纸攻击样本图像关联的至少一个打印纸剪裁攻击样本图像； 将所述打印纸攻击样本图像和所述打印纸剪裁攻击样本图像同时输入到待训练图像识别模型中，得到各样本图像经所述待训练图像识别模型中每一个卷积层输出的特征图； 基于所述打印纸剪裁攻击样本图像的剪裁边缘掩膜图像，对至少一个卷积层输出的各样本图像的特征图进行特征提取，得到所述各样本图像的剪裁边缘特征； 基于各样本图像的剪裁边缘特征确定所述待训练图像识别模型的目标损失； 基于所述目标损失迭代更新所述待训练图像识别模型的模型参数，以得到目标图像识别模型。

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