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龙图腾网获悉平安国际融资租赁有限公司申请的专利字段识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311451000.9，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权字段识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质是由陈桂安设计研发完成，并于2023-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本字段识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种字段识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及计算机视觉技术和金融领域，无需手动提取特征，模型可以根据大量样本数据自主学习到特征表示，适应多字段图像的识别需求。所述方法包括：获取原始图像集，对原始图像集中的每个原始图像进行数据标注，得到标注图像集，按照预设裁剪标准，对标注图像集中的每个标注图像进行裁剪，得到样本数据集，以及采用样本数据集对初始字段识别模型进行模型训练，获取字段识别应用模型；响应于字段识别指令，获取字段识别指令中携带的待识别图像，并将待识别图像输入至字段识别应用模型进行识别，得到待识别图像中存在的每个目标文本字段对应的目标字段位置和目标字段类别。

本发明授权字段识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种字段识别方法，其特征在于，包括： 获取原始图像集，对所述原始图像集中的每个原始图像进行数据标注，得到标注图像集，其中，每个所述原始图像中存在有多个文本字段，所述数据标注用于对每个文本字段的字段位置和字段类别进行标注； 按照预设裁剪标准，对所述标注图像集中的每个标注图像进行裁剪，得到样本数据集，以及采用所述样本数据集对初始字段识别模型进行模型训练，获取字段识别应用模型，所述字段识别应用模型为全卷积神经网络； 响应于字段识别指令，获取所述字段识别指令中携带的待识别图像，并将所述待识别图像输入至所述字段识别应用模型进行识别，得到所述待识别图像中存在的每个目标文本字段对应的目标字段位置和目标字段类别； 所述将所述待识别图像输入至所述字段识别应用模型进行识别，得到所述待识别图像中存在的每个目标文本字段对应的目标字段位置和目标字段类别，包括： 采用所述字段识别应用模型的卷积层对所述待识别图像进行特征提取，得到目标特征图，并在所述字段识别应用模型的分类层对所述目标特征图进行图像处理，得到分割张量和分类张量，所述卷积层为特征金字塔网络结构； 在所述字段识别应用模型的输出层读取所述分割张量中每个像素的像素值，将像素值大于预设像素阈值的指定像素标记为前景区域，将其他像素标记为背景区域，并基于图像处理算法计算所述前景区域中的连续边界，得到多个目标文本字段的多个文本框，将每个目标文本字段的文本框的位置作为所述目标文本字段的目标字段位置，以及对于所述多个文本框中的每个文本框，确定所述文本框对应的全部文本像素，在所述分类张量中查询每个文本像素的字段类别，统计像素值最多的字段类别作为所述文本框对应的目标文本字段的目标字段类别，所述其他像素用于指示所述分割张量中除所述指定像素之外的像素； 所述分类层，包括分类张量输出层和分割张量输出层，其中，所述分类张量输出层的通道数等于字段类别的类别数，用于确定像素值所属的字段类别，所述分割张量输出层的通道数为1，用于确定文本字段的坐标。

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