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龙图腾网获悉中国科学院宁波材料技术与工程研究所申请的专利一种无损缺陷轻木条密度检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117314831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311115321.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种无损缺陷轻木条密度检测方法与系统是由谭敏;杨阳;黄其忠;段柱标;张浩;郑永健;闫光强;梁力文设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无损缺陷轻木条密度检测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无损缺陷轻木条密度检测方法与系统，涉及轻木条检测领域，其通过对样本集中的每一张轻木表面图像设定其对应的样本标签,并以预设比例随机划分样本集得到缺陷检测训练集与测试集；测量测试集中各轻木表面图像对应轻木样品的密度，并以密度值为标签值标注对应的轻木表面图像得到目标测试集；测量缺陷检测训练集中待测轻木表面图像对应轻木样品的密度，并以密度值为标签值标注待测轻木表面图像得到密度检测训练集；通过上述训练集与测试集训练并测试轻木表面缺陷与密度检测模型，得到目标检测模型，并通过目标检测模型在检测出无缺陷的轻木条后预测出密度值，其通过同一个模型实现了轻木条表面缺陷与密度的快速联合检测。

本发明授权一种无损缺陷轻木条密度检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种无损缺陷轻木条密度检测方法，其特征在于，包括步骤： S1：采集多张表面有缺陷和无缺陷的轻木表面图像，得到图像集，预处理图像集得到样本集，对样本集中的每一张轻木表面图像设定其对应的样本标签,并以预设比例随机划分样本集得到缺陷检测训练集与测试集，所述样本标签为有缺陷标注或无缺陷标注；测量测试集中各轻木表面图像对应轻木样品的密度，并以密度值为标签值标注对应的轻木表面图像得到目标测试集；测量缺陷检测训练集中待测轻木表面图像对应轻木样品的密度，并以密度值为标签值标注待测轻木表面图像得到密度检测训练集；所述待测轻木表面图像即训练标签为无缺陷标注的轻木表面图像； S2：通过主干网络、表面缺陷分类头与密度检测回归头构建轻木表面缺陷与密度检测模型，通过表面缺陷分类头与密度检测回归头对应的损失函数构建目标损失函数，通过缺陷检测训练集、密度检测训练集、目标测试集以及目标损失函数训练并测试轻木表面缺陷与密度检测模型，得到目标检测模型； S3：向目标检测模型输入待检测的轻木表面图像，其中： 主干网络，用于接收输入的轻木表面图像，并提取图像特征； 表面缺陷分类头，用于微调主干网络提取的图像特征，根据微调后的图像特征获取分类结果，并在分类结果属于无缺陷类别时，将分类结果输入密度检测回归头； 密度检测回归头，用于微调主干网络提取的图像特征，并根据微调后的图像特征与表面缺陷分类头输入的分类结果预测当前轻木表面图像对应的密度值。

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