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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于组合离散傅里叶变换的模态识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117290710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311277917.1，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权基于组合离散傅里叶变换的模态识别方法及装置是由廖思胤;朱民设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于组合离散傅里叶变换的模态识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种基于组合离散傅里叶变换的模态识别方法及装置，其中，方法包括：估计待识别几何结构的振动场内最大主导模态阶数，确定采样数量；基于预设采样限制条件设计组合均匀采样方案，根据组合均匀采样方案和采样数量获取多个采样数据，并采集每个采样数据的时域振动信号；对多个采样数据分组组合，将分组组合后的采样数据构建组合均匀采样混叠矩阵；对时域振动信号进行时间、空间傅里叶变换，得到有混叠的模态谱；根据组合均匀采样混叠矩阵和有混叠的模态谱建立矩阵方程，并根据矩阵方程求解待识别几何结构的振动场内最优模态谱。该方法增强了采样灵活性和抗失效能力，可采用非均匀采样方式重构出准确的模态谱。

本发明授权基于组合离散傅里叶变换的模态识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于组合离散傅里叶变换的模态识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 估计待识别几何结构的振动场内的最大主导模态阶数，以确定采样数量； 基于预设采样限制条件设计组合均匀采样方案，根据所述组合均匀采样方案和所述采样数量获取多个采样数据，并采集至少一个采样数据的时域振动信号； 对所述多个采样数据进行分组组合，根据分组组合后的采样数据构建组合均匀采样混叠矩阵，具体包括： 将个采样数据分为个组，每组数量为，为第组的采样数量； 基于每组采样数据在模态方向上均匀布置，确定分组方案和几何位置，以构造所述组合均匀采样混叠矩阵； 对所述至少一个采样数据的时域振动信号进行时间、空间傅里叶变换，得到有混叠的模态谱，具体包括： 对所述至少一个采样数据的时域振动信号进行快速傅里叶变换，得到频域信号序列； 选取所述频域信号序列中的目标关注频率，以构造频域向量； 对所述频域向量中的每个频域振幅向量分别进行空间傅里叶变换，得到所述有混叠的模态谱，其中，所述有混叠的模态谱为： 其中，为第组有混叠的模态结果，为空间傅里叶变换的矩阵表达式，其元素为： 其中，为矩阵的行索引，为矩阵的列索引，为向上取整，为第组第个采样点的几何位置，为自然常数，为自然对数函数的底数，为虚数单位； 根据所述组合均匀采样混叠矩阵和所述有混叠的模态谱建立矩阵方程，并根据所述矩阵方程求解所述待识别几何结构的振动场内的最优模态谱。

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