太保科技有限公司张士杰获国家专利权
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龙图腾网获悉太保科技有限公司申请的专利一种语言生成模型改进方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235523B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311212220.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种语言生成模型改进方法、系统、设备及存储介质是由张士杰设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语言生成模型改进方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语言生成模型改进方法、系统、设备及存储介质，在执行所述方法时，通过获取训练文本；将所述训练文本输入语言生成模型，确定输出文本；将所述输出文本输入评价模型，确定评价信息；基于所述输出文本和所述评价信息对所述语言生成模型进行训练，直到模型收敛并达到预设性能要求。在传统的标准答案监督训练的基础上，引入偏好评价模型给语言生成模型生成的文本进行评价。基于输出的文本和对该文本的评价信息迭代完成最终的模型训练。使语言生成模型实现自我迭代训练，鼓励模型从多样的角度生成内容，不只是依赖输入的训练样本，从而可以使模型具有更好的生成质量和泛化性。
本发明授权一种语言生成模型改进方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语言生成模型改进方法，其特征在于，包括： 获取训练文本； 将所述训练文本输入语言生成模型，确定输出文本； 将所述输出文本输入评价模型，确定评价信息； 基于所述输出文本和所述评价信息对所述语言生成模型进行训练，直到模型收敛并达到预设性能要求； 所述将所述输出文本输入评价模型，确定评价信息； 对所述输出文本进行切分得到若干个词； 获取每个切分得到的词对应的字符级评价信息和对所述输出文本的句段级评价信息； 所述基于所述输出文本和所述评价信息对所述语言生成模型进行训练，直到模型收敛并达到预设性能要求，包括： 获取目标文本，所述目标文本包括符合预设条件的评价信息对应的词； 对获取到的目标文本进行映射，得到所述输出文本对应的映射结果； 基于所述映射结果和标准样本确定所述训练文本的损失值； 基于计算得到的损失值迭代训练所述语言生成模型，直到模型收敛并达到预设性能要求。
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