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龙图腾网获悉安谋科技(中国)有限公司申请的专利模型切分方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117217279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311185309.8，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权模型切分方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由干雨稠;张强设计研发完成，并于2023-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型切分方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型切分方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及深度学习技术领域。该方法包括：获取多任务模型，将多任务模型切分为多个子任务模型，若检测到多个子任务模型中任一第一任务模型的输入标识为第二任务模型的输出标识，删除第一任务模型和第二任务模型的交互信息中的量化算子和反量化算子，得到更新交互信息，通过各个子任务模型对应的更新交互信息，运行各个子任务模型以处理目标任务，得到目标任务对应的目标结果。本申请提供的模型切分方法，将多任务模型转换为多个模型协同处理，删除模型之间的量化和反量化算子，能够节省交互时间，加快目标任务处理速度，提升总体性能。

本发明授权模型切分方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型切分方法，其特征在于，包括： 获取多任务模型，将所述多任务模型切分为多个子任务模型；每一子任务模型对应一个可选任务的输入标识和输出标识； 所述将所述多任务模型切分为多个子任务模型，包括： 确定所述多任务模型中的多个可选任务的输入标识和输出标识； 若检测到所述多个可选任务中第一任务的输入标识与第二任务的输出标识相同，则将所述多任务模型中第一任务的输入标识或第二任务的输出标识对应的节点作为切分点； 基于所述切分点将所述多任务模型切分，得到所述多个子任务模型； 若检测到所述多个子任务模型中任一第一任务模型的输入标识为第二任务模型的输出标识，删除所述第一任务模型和所述第二任务模型的交互信息中的量化算子和反量化算子，得到更新交互信息； 通过所述各个子任务模型对应的更新交互信息，运行所述各个子任务模型以处理目标任务，得到目标任务对应的目标结果； 所述运行所述各个子任务模型以处理目标任务，包括：通过所述每一子任务模型分别对应的线程，分别运行所述各个子任务模型以处理目标任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安谋科技(中国)有限公司，其通讯地址为：518054 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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