山东大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所丛润民获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于双层递归网络的协同显著性目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173536B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310980465.7，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于双层递归网络的协同显著性目标检测方法及系统是由丛润民;张伟;宋然;李晓磊;仇梓峰;陈宇;陈韬亦设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双层递归网络的协同显著性目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及协同显著性目标检测领域，提供了一种基于双层递归网络的协同显著性目标检测方法及系统。该方法包括，获取图像组，构建双层递归网络，所述双层递归网络包括特征提取模块、若干个递归串行的IERR模块和若干个DRD模块；采用特征提取模块提取图像组的图内特征；基于图内特征，采用若干个递归串行的IERR模块逐步提取图间特征，得到增强协同语义特征；基于图内特征和增强协同语义特征，采用若干个DRD模块，将图间特征与图内特征进行融合，得到需要解码的协同显著特征。
本发明授权一种基于双层递归网络的协同显著性目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双层递归网络的协同显著性目标检测方法，其特征在于，包括： 获取图像组，构建双层递归网络，所述双层递归网络包括特征提取模块、若干个递归串行的IERR模块和若干个DRD模块； 所述IERR模块采用去除遗忘门并添加一个增强门的convLSTM网络； 所述增强门通过相关约束提高图间关系提取的辨别能力，引入前一步的局部相似性约束加强递归过程中有用的协同信息保留；采用特征提取模块提取图像组的图内特征； 基于图内特征，采用若干个递归串行的IERR模块逐步提取图间特征，得到增强协同语义特征； 基于图内特征和增强协同语义特征，采用若干个DRD模块，得到图间特征，将图间特征与图内特征进行融合，得到需要解码的协同显著特征； 所述得到图间特征的过程包括：基于每张图像的图内特征和n个增强协同语义特征，采用DRD模块，将每个增强协同语义特征与图内特征进行动态卷积，得到n个卷积特征；基于n个卷积特征，分别采用n个convLSTM单元，将第n个convLSTM单元输出的特征作为图间特征。
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