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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种免疫层析图像分析方法和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310827124.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种免疫层析图像分析方法和存储介质是由郭瑜;罗帆;鲍琦;孙秀兰设计研发完成，并于2023-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种免疫层析图像分析方法和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及胶体金免疫层析技术领域。本发明提出的一种免疫层析图像分析方法及存储介质。利用构建的经过训练的目标检测模块对待检测的免疫层析纸条图像进行检测得到T线所在的区域，并且利用构建的裁剪模块将待检测的免疫层析纸条图像中经过定位的免疫层析纸条图像T线所在的局部区域进行裁剪并且处理，将图像边界的噪声进行消除，减少了与检测无关部分的图像，减少了无用信息对网络训练和运算的影响，最后利用构建的输出模块对裁剪后的纸条图像进行特征提取，并将提取的特征进行编码并且译码为浓度的one‑hot编码，对输出的one‑hot编码进行计算得到免疫层析纸条中T线代表的浓度。

本发明授权一种免疫层析图像分析方法和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种免疫层析图像分析方法，其特征在于，包括： S1：获取待检测的免疫层析纸条图像； S2：利用构建的经过训练的目标检测模块对待检测的免疫层析纸条图像进行检测，在免疫层析纸条图像中定位免疫层析纸条图像T线所在的局部区域； S3：利用构建的裁剪模块将待检测的免疫层析纸条图像中经过定位的免疫层析纸条图像T线所在的局部区域进行裁剪得到长宽比为的裁剪图像，其中，将得到的裁剪图像按照长宽比为将裁剪图像的宽缩放为个像素,其中，此时裁剪图像的长为，将宽高经过缩放的裁剪图像进行中心裁剪，保留图片中心像素大小为的区域，其中，将得到的像素大小为的区域缩小为像素大小的区域,其中，得到裁剪后的纸条图像； S4：利用构建的输出模块对裁剪后的纸条图像进行特征提取，并将提取的特征进行编码并且译码为浓度的one-hot编码，对输出的one-hot编码进行计算得到免疫层析纸条中T线代表的浓度；所述输出模块包括：特征提取器，由卷积层和池化层组成，用于提取图像特征；编码器，由全连接层和Dropout层组成，将特征编码为单值，其中，Dropout层的失活概率设置为95%；译码器，由全连接层组成，将编码器输出的单值译码为浓度的one-hot编码；通过softmax函数将输出模块输出的one-hot编码转化为六个浓度对应的概率，最终浓度通过求取浓度期望获得。

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