天津光电通信技术有限公司纪腾飞获国家专利权
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龙图腾网获悉天津光电通信技术有限公司申请的专利通信调制识别模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113227B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311156035.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权通信调制识别模型训练方法及装置是由纪腾飞;董悦;赵保磊;颜凯;杨琳;张建军;范玉进设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本通信调制识别模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通信调制识别模型训练方法及装置，通过提取实际采集通信信号的敏感特征集；将敏感特征集输入到深度神经网络模型中，得到初分类结果；将信号输入至朴素贝叶斯分类器，朴素贝叶斯分类器利用通信信号进行初始构建；设置奖励阈值thr，并基于奖励阈值thr构造奖励函数Qk，基于奖励值和惩罚值对朴素贝叶斯分类器进行优化，得到带权重值的朴素贝叶斯分类器；采用强化学习算法，更新朴素贝叶斯分类器的权重。利用朴素贝叶斯分类器对深度神经网络模型的粗略分类结果再次进行分类，通过设定奖励值和惩罚值对所述朴素贝叶斯分类器进行优化，采用强化学习算法，不断更新朴素贝叶斯分类器的权重，进一步提升通信调制识别模型识别信号的准确性。
本发明授权通信调制识别模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种通信调制识别模型训练方法，其特征在于，包括： 提取实际采集通信信号的敏感特征集； 将所述敏感特征集输入到深度神经网络模型中，得到初分类结果； 将所述初分类结果输入至朴素贝叶斯分类器，所述朴素贝叶斯分类器利用通信信号进行初始构建； 设置奖励阈值thr，并基于奖励阈值thr构造奖励函数Qk， Atavalue为惩罚值，Tvalue为奖励值； 基于奖励值和惩罚值对所述朴素贝叶斯分类器进行优化，得到带权重值的朴素贝叶斯分类器； 采用强化学习算法，更新朴素贝叶斯分类器的权重； 所述朴素贝叶斯分类器，包括： 根据采集到的通信信号类别的数量，构建相同数量的朴素贝叶斯分类器： 其中fea1,fea2,fea3,…,feaα分别为采集通信信号的电磁信道环境，共计α种，P{·}代表·出现的统计概率。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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