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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利图像识别的自学习方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311077668.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像识别的自学习方法、装置、设备及存储介质是由李响;邹紫盛;郭阶添;谭文明;任烨设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别的自学习方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像识别的自学习方法、装置、设备及存储介质，属于智能监控技术领域。本发明通过确定自学习系统中预先设定的学习任务，并将所述学习任务解耦成多个学习任务；获取图像数据，并利用通识模型对所述图像数据进行特征提取，所述图像数据由本地数据和现场数据构成；判断各个学习任务是否满足自学条件；控制满足所述自学习条件的学习任务对应的任务模型基于提到的特征数据进行自学习训练，通过各个完成自学习训练的任务模型进行图像识别，通过上述方式实现多任务之间完全解耦，判断各学习任务是否进行自学习，缓解任务间数据不平衡、小样本以及无效训练等带来的影响，提升了自学习系统的灵活性。

本发明授权图像识别的自学习方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像识别的自学习方法，其特征在于，所述图像识别的自学习方法包括： 确定自学习系统中预先设定的学习任务，并将所述学习任务解耦成多个学习任务，其中，各个学习任务之间完全解耦； 获取图像数据，并利用通识模型对所述图像数据进行特征提取，所述图像数据由本地数据和现场数据构成； 判断各个学习任务是否满足自学习条件； 控制满足所述自学习条件的学习任务对应的任务模型基于提到的特征数据进行自学习训练，通过各个完成自学习训练的任务模型进行图像识别； 所述判断各个学习任务是否满足自学习条件，还包括： 将各个学习任务所包含的本地数据按类别进行聚类，得到聚类中心，并所述聚类中心作为初始数据字典； 按类别将初始数据字典分别存入队列，得到历史数据字典，所述队列的最大长度不超过预设长度； 计算各个学习任务包含的现场数据与各个学习任务对应的历史数据字典之间的相似度； 若所述相似度未达到相似度阈值，则判定对应的学习任务满足自学习条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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