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浙江图盛输变电工程有限公司温州科技分公司杨迁获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江图盛输变电工程有限公司温州科技分公司申请的专利一种输电线路巡检图像去重方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117011703B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310815441.6,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种输电线路巡检图像去重方法是由杨迁;吕家辉;季奕驰;诸加荣;韩泽凯设计研发完成,并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种输电线路巡检图像去重方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种输电线路巡检图像去重方法,涉及巡检图像处理技术领域,旨在解决现有的近似图像去重方法去重复杂度高且去重精度差的问题,包括:获取巡检图像并形成有图像集合,基于巡检图像进行色系转换,并生成有统一大小的灰度图;提取图像的分块特征,根据图像子块的平均灰度值和量化规则得到二进制哈希码,通过哈希码的聚类进行图像的粗分组;针对粗分组中同一分组的图像,采用Sobel算子提取图像边缘特征向量,基于DCT提取图像低频系数,以得到多维特征向量,并完成细分组;对图像进行质量评价,保留质量最优的质心图像,删除非质心图像;本发明的方法在保证图像去重精度同时提升了总体效率。

本发明授权一种输电线路巡检图像去重方法在权利要求书中公布了:1.一种输电线路巡检图像去重方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,获取巡检图像并形成图像集合,基于巡检图像进行色系转换,并生成有统一大小的灰度图; S2,提取图像的分块特征,根据图像子块的平均灰度值和量化规则得到二进制哈希码,通过哈希码的聚类进行图像的粗分组; S3,针对粗分组中同一分组的图像,采用Sobel算子提取图像边缘特征向量,基于DCT提取图像低频系数,以得到多维特征向量,并完成细分组; S4,对图像进行质量评价,保留质量最优的质心图像,删除非质心图像; 根据图像综合质量评价值对每组重复图像中的图像进行质量度量,图像按照评价值由高到低进行排序,排在最前面的图像称为质心图像;对每组近重复图像组,保留质心图像,删除其余非质心图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江图盛输变电工程有限公司温州科技分公司,其通讯地址为:325006 浙江省温州市瓯海区上河乡路810号电力大楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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