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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种融合地基云图的风速预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310984605.8，技术领域涉及：G06V10/771；该发明授权一种融合地基云图的风速预测方法和装置是由阎高伟;郭吉强;王芳;李荣;肖舒怡设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合地基云图的风速预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明属于风力发电技术领域，具体是一种融合地基云图的风速预测方法和装置。包括以下步骤：S1采集风电场的实测风速和对应时刻的地基云图时序数据，划分训练集和测试集；S2从连续的地基云图中提取云运动信息；S3识别地基云图中的天空和云像素，计算云覆盖率；S4构建云运动矢量预测模型，以地基云图提取的历史云运动信息为输入，未来一段时间的云运动矢量为目标变量，训练回归模型；S5搭建风速预测模型，以历史风速数据和估计的未来云速为输入，未来一段时间内的风速数据为输出，训练风速预测模型，计算预测风速的评价指标。本发明克服了风速预测模型输入数据单一、信息量低的缺点，避免了NWP不确定性及非局部性造成的模型预测性能受限问题。

本发明授权一种融合地基云图的风速预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种融合地基云图的风速预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集风电场的实测风速和对应时刻的地基云图时序数据，划分训练集和测试集； S2：从连续的地基云图中提取云运动信息； 步骤S2包括： S21：读取原始地基云图图像，以图像中心为原点，设置半径保留图像中的天空和云区域，去除拍摄环境周围的噪声信息，以黑色像素点代替噪声区域，对图像掩膜处理； S22：图像增强； S23：对步骤S22图像增强后的地基云图图像提取特征描述子； S24：匹配相邻地基云图所提取到的特征描述子，记录最优匹配和次优匹配点的欧氏距离，当最优距离大于次优距离的阈值时，舍弃该特征描述子； S25：对云图匹配特征点进行过滤，得到进一步修正的特征点集； S26：根据匹配特征点集的位置坐标与时间信息计算得到云运动矢量； S3：识别地基云图中的天空和云像素，计算云覆盖率； S4：构建云运动矢量预测模型，以地基云图提取的历史云运动信息为输入，未来一段时间的云运动矢量为目标变量，训练回归模型； S5：搭建风速预测模型，以历史风速数据和估计的未来云速为输入，未来一段时间内的风速数据为输出，训练风速预测模型，计算预测风速的评价指标。

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