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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象关键点识别模型的生成方法及对象关键点识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210513485.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权对象关键点识别模型的生成方法及对象关键点识别方法是由康洋设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象关键点识别模型的生成方法及对象关键点识别方法在说明书摘要公布了：本公开关于一种对象关键点识别模型的生成方法及对象关键点识别方法，该方法包括：获取目标对象的多个原始图像以及对应的多个对象关键点；确定多个原始图像对应的预设裁剪边界点；根据预设裁剪边界点确定多个原始图像的裁剪边界；基于裁剪边界对多个原始图像进行裁剪处理，得到多个样本越界图像；从多个对象关键点中确定位于多个样本越界图像内的目标对象关键点；基于多个样本越界图像和目标对象关键点进行对象关键点识别训练，得到对象关键点识别模型。利用本公开实施例可以快速生成多个样本越界图像，提高样本越界图像的目标对象关键点的准确性，进而能够极大的提高对象关键点识别模型对于对象越界情况下的对象关键点识别精度和稳定性。

本发明授权对象关键点识别模型的生成方法及对象关键点识别方法在权利要求书中公布了：1.一种对象关键点识别模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的多个原始图像、所述多个原始图像中所述目标对象对应的多个对象关键点，以及每个原始图像对应的预设距离；所述多个原始图像为经过主体对齐处理后的图像；所述每个原始图像对应的预设距离为所述每个原始图像的长度和宽度中的最大值与预设参数的比值；所述预设参数的取值范围为2~3； 确定所述多个原始图像对应的预设裁剪边界点，包括：基于所述预设距离和所述每个原始图像的中心点，确定所述每个原始图像的裁剪边界点范围；从所述裁剪边界点范围随机取点，得到所述预设裁剪边界点；所述裁剪边界点范围为以所述每个原始图像的中心点为圆心，以所述预设距离为半径作圆得到的圆形范围；所述每个原始图像对应的预设裁剪边界点为与原始图像的图像中心点之间的距离小于所述每个原始图像对应的预设距离的点； 根据所述预设裁剪边界点，确定所述多个原始图像的裁剪边界；所述裁剪边界为经过所述预设裁剪边界点的边界线； 基于所述裁剪边界，对所述多个原始图像进行裁剪处理，得到所述目标对象的多个样本越界图像； 从所述多个样本越界图像对应的多个对象关键点中确定位于所述多个样本越界图像内的目标对象关键点； 基于所述多个样本越界图像和所述目标对象关键点，对待训练模型进行对象关键点识别训练，得到对象关键点识别模型。

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