清华大学深圳国际研究生院金欣获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于透明窗的去散射成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912469B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310853951.2，技术领域涉及：G06V10/143；该发明授权一种基于透明窗的去散射成像方法是由金欣;曾云辉设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于透明窗的去散射成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于透明窗的去散射成像方法，包括如下步骤：S1、通过设置在透明窗边的传感器收集所述透明窗视场内的光信号；S2、通过经训练的深度神经网络，从所述光信号得到去除散射光影响的透明窗视场的清晰图像。本发明能够在散射造成的低能见度环境下获得清晰图像。
本发明授权一种基于透明窗的去散射成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于透明窗的去散射成像方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、通过设置在透明窗边的传感器收集所述透明窗视场内的光信号；所述传感器收集的光信号包括直接光信号和散射光信号，所述散射光信号包括周围环境中的散射光、所述透明窗对周围环境中的散射光的作用及所述透明窗的边缘对散射光的积累效应带来的散射光信号；将两种以上传感器收集的光信号进行深度学习融合，以得到融合输出； S2、通过经训练的深度神经网络，从所述光信号得到去除散射光影响的透明窗视场的清晰图像，从而实现在低能见度天气条件下获得清晰图像；其中，由收集的光信号生成对应于光信号类型的透射率估计图像，将所述透射率估计图像输入基于U-Net的深度神经网络，经过所述深度神经网络输出去散射效果的图像；其中，所述透射率估计图像描述了图像中每个像素点的透射率值，表示光线经过散射介质后衰减的程度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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