买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种预测纤维增强复合材料剩余强度的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116884544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310865326.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种预测纤维增强复合材料剩余强度的方法及装置是由葛敬冉;李友明;吴增文;李冰垚;刘琛;梁军设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测纤维增强复合材料剩余强度的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据预测技术领域，特别涉及一种预测纤维增强复合材料剩余强度的方法及装置。其中，该方法包括：针对待预测的纤维增强复合材料，建立随机疲劳下剩余刚度模型；基于所述随机疲劳下剩余刚度模型，计算得到随机疲劳下剩余刚度损伤因子；根据剩余刚度损伤因子和剩余强度损伤因子的关联关系，利用所述随机疲劳下剩余刚度损伤因子确定随机疲劳下剩余强度损伤因子；基于所述随机疲劳下剩余刚度损伤因子和所述随机疲劳下剩余强度损伤因子，建立随机疲劳下剩余刚度‑剩余强度关联模型；基于所述随机疲劳下剩余刚度‑剩余强度关联模型，计算得到所述纤维增强复合材料的随机疲劳下剩余强度随时间的变化规律。

本发明授权一种预测纤维增强复合材料剩余强度的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种预测纤维增强复合材料剩余强度的方法，其特征在于，包括： 针对待预测的纤维增强复合材料，建立随机疲劳下剩余刚度模型； 基于所述随机疲劳下剩余刚度模型，计算得到随机疲劳下剩余刚度损伤因子； 根据剩余刚度损伤因子和剩余强度损伤因子的关联关系，利用所述随机疲劳下剩余刚度损伤因子确定随机疲劳下剩余强度损伤因子； 基于所述随机疲劳下剩余刚度损伤因子和所述随机疲劳下剩余强度损伤因子，建立随机疲劳下剩余刚度-剩余强度关联模型； 所述随机疲劳下剩余刚度-剩余强度关联模型为： 式中，E0为纤维增强复合材料的初始刚度；n为随机循环次数；N为临界失效循环次数；En为纤维增强复合材料的随机疲劳下剩余刚度；S0为纤维增强复合材料的初始强度；Sn为纤维增强复合材料的随机疲劳下剩余强度；S为外载应力水平；nt为单位时间内随机应力的循环次数；pS为循环应力的概率密度函数；ΔS为外载应力的变化值；C1和C2均为实验拟合的参数；βS和vS均为应力水平的函数； 基于所述随机疲劳下剩余刚度-剩余强度关联模型，计算得到所述纤维增强复合材料的随机疲劳下剩余强度随时间的变化规律。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。