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龙图腾网获悉安徽工业大学申请的专利一种考虑机器故障的分布式柔性作业车间调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116880408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310966750.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种考虑机器故障的分布式柔性作业车间调度方法是由张洪亮;秦超群;吴春花设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑机器故障的分布式柔性作业车间调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑机器故障的分布式柔性作业车间调度方法，采用了五种初始化种群策略形成初始种群，并采用分布估计原理形成另一个种群，与初始种群形成双种群协同优化；该方法在原有算法的解码函数基础上增加主动解码和一种弹性主动解码策略，使得方案效率更高；该方法采用了一种进化参数自适应规则，用于平衡算法迭代过程中的收敛性与分布性的平衡；在本发明中设计引入了三种局部搜索策略结合的机制对每一代解集进行更深入的搜索，以寻找更优解，寻求方案的最短加工周期、最小加工能耗和最小机器负荷差异。本发明解决了现有算法难以构建考虑机器故障的分布式柔性作业车间调度模型的问题。

本发明授权一种考虑机器故障的分布式柔性作业车间调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑机器故障的分布式柔性作业车间调度方法，其特征在于，其步骤为： 步骤1：初始化算法参数和工件加工信息，将最大完工时间最小、加工总能耗最小和机器负载差异最小作为优化目标； 步骤2：随机生成初始调度方案解种群，通过分布估计原理形成另一个调度方案解种群，解个体的编码为3层，分别为工厂编码、工序编码和机器编码； 步骤3：对种群进行解码，计算种群中每一个个体的适应度；解码过程具体为： 1输入工件编码的所有工序安排的顺序； 2遍历中的每一道工序，并获取该工序的加工机器，的最近空闲时刻，以及工序的加工时间；根据获取的信息，计算工序的开始加工时间ST； 3遍历加工机器的每一个已安排工序；计算当前遍历工序与下一道工序之间的时间间隔； 4如果当前工序的加工时间小于当前空当时间，并且空当时间内没有发生机器故障，或者机器故障区间不影响工序插入空当，则重新设置工序的开工时间ST； 5若步骤4操作完毕无法向前插入空当，则再次遍历机器的每一个已安排工序；如果工序的加工时间略大于空当时间，并且空当时间没有发生机器故障或者机器故障不影响工序的插入，则重置工序的开始时间ST； 6将当前操作安排到时刻，并更新方案；对机器更新后的所有工序进行时间冲突判断和工序约束判断，并消除所有时间冲突和工序约束冲突； 7如果所有工序都满足约束条件，则终止流程，输出方案，根据调度方案计算各目标值，由此得到每一个方案的适应度； 步骤4：对种群P进行选择、交叉、变异操作，形成种群； 步骤5：将种群、种群和种群进行合并形成种群，并对种群进行选择操作形成新种群；在种群的基础上更新解集； 步骤6：对解集中的每一个解进行局部搜索，并根据新的解集更新种群分布概率； 步骤7：根据更新后的种群分布概率生成新的种群； 步骤8：对种群进行选择、交叉和变异操作，形成新的种群，令,,； 步骤9：循环执行步骤5-步骤8，直至满足最大迭代次数为止。

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