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广汽本田汽车有限公司;广汽本田汽车研究开发有限公司肖恩成获国家专利权

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龙图腾网获悉广汽本田汽车有限公司;广汽本田汽车研究开发有限公司申请的专利一种自适应车重的能量回收方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116853011B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310813611.7,技术领域涉及:B60L15/20;该发明授权一种自适应车重的能量回收方法、系统、装置及存储介质是由肖恩成;常海春;王亮;李泽帆;肖娟;余文薏;姚俊彬设计研发完成,并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自适应车重的能量回收方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了自适应车重的能量回收方法、系统、装置及存储介质,包括:获取目标车辆的空载质量和装载物重量,根据空载质量和装载物重量确定目标车辆的实时车辆负载;获取目标车辆的实时车辆速度,根据实时车辆速度和实时车辆负载确定目标车辆的实时滑行阻力;将实时车辆负载、实时车辆速度以及实时滑行阻力输入到预先训练好的制动回收扭矩预测模型,得到目标制动回收扭矩;根据目标制动回收扭矩对目标车辆进行能量回收控制。本发明考虑了不同车辆工况下车辆负载、车辆速度以及滑行阻力对制动回收扭矩的影响,提高了能量回收控制的准确性,从而提高了车辆滑行阶段能量回收的效率,也提高了用户的驾驶体验和乘车体验,可应用于车辆控制技术领域。

本发明授权一种自适应车重的能量回收方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种自适应车重的能量回收方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标车辆的空载质量和装载物重量,根据所述空载质量和所述装载物重量确定所述目标车辆的实时车辆负载; 获取所述目标车辆的实时车辆速度,根据所述实时车辆速度和所述实时车辆负载确定所述目标车辆的实时滑行阻力; 将所述实时车辆负载、所述实时车辆速度以及所述实时滑行阻力输入到预先训练好的制动回收扭矩预测模型,得到目标制动回收扭矩; 根据所述目标制动回收扭矩对所述目标车辆进行能量回收控制; 所述能量回收方法还包括预先训练所述制动回收扭矩预测模型的步骤,其具体包括: 获取目标车辆在测试条件下的多个车辆负载数据、车辆速度数据以及滑行阻力数据; 根据所述车辆负载数据、所述车辆速度数据以及所述滑行阻力数据生成训练样本,并基于驾驶评价确定所述训练样本对应的最优制动回收扭矩; 根据所述最优制动回收扭矩确定所述训练样本的样本标签,并根据所述训练样本和对应的所述样本标签构建训练数据集; 将所述训练数据集输入到预先构建的BP神经网络进行训练,得到训练好的所述制动回收扭矩预测模型; 所述将所述训练数据集输入到预先构建的BP神经网络进行训练,得到训练好的所述制动回收扭矩预测模型这一步骤,其具体包括: 将所述训练数据集输入到所述BP神经网络,得到制动回收扭矩预测结果; 根据所述制动回收扭矩预测结果和所述样本标签确定所述BP神经网络的损失值; 根据所述损失值通过反向传播算法更新所述BP神经网络的模型参数,并返回将所述训练数据集输入到所述BP神经网络这一步骤; 当所述损失值达到预设的第一阈值或迭代次数达到预设的第二阈值,停止训练,得到训练好的所述制动回收扭矩预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广汽本田汽车有限公司;广汽本田汽车研究开发有限公司,其通讯地址为:510700 广东省广州市黄埔区广本路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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