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龙图腾网获悉秦艳霞申请的专利用于网络收发两端的数据缺失状态分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116781537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310876015.3，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权用于网络收发两端的数据缺失状态分析系统是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于网络收发两端的数据缺失状态分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于网络收发两端的数据缺失状态分析系统，包括：定制学习器件，建立执行文件片段在设定网络传送端到设定网络接收端的传输过程中丢失状态预测的AI预测模型；预测判断机构，将在设定网络接收端处最新接收到的文件作为目标文件，从目标文件处截取长度等于设定字符长度的文件片段作为参考文件片段，采用所述AI预测模型预测参考文件片段的缺失程度。本发明的用于网络收发两端的数据缺失状态分析系统操作简便、结构紧凑。由于通过采用针对性的学习机制在固定的网络收发两端之间建立执行文件片段在网络传输过程中丢失状态预测的AI预测模型，从而能够对多个数据包传输过来的多份负载的整体内容进行完整状态的分析和判断。

本发明授权用于网络收发两端的数据缺失状态分析系统在权利要求书中公布了：1.一种用于网络收发两端的数据缺失状态分析系统，其特征在于，所述系统包括： 逐批提取器件，用于在设定网络接收端逐批提取设定字符长度的各份文件片段，每一批的提取动作获取对应的单份文件片段，提取的批数与所述设定字符长度的数值正向关联，每一份文件片段都来自设定网络传送端，其具有的设定字符长度在设定网络接收端处统计获取； 状态获取器件，与所述逐批提取器件连接，用于获取提取的每一份文件片段的状态数据，所述状态数据包括对应的单份文件片段的完整标识以及缺失字符数量； 定制学习器件，分别与所述状态获取器件以及所述逐批提取器件连接，用于建立执行文件片段在设定网络传送端到设定网络接收端的传输过程中丢失状态预测的AI预测模型，所述AI预测模型为经过设定数目的多次学习后的BP神经网络，所述设定数目的数值等于所述提取的批数的数值； 预测判断机构，与所述定制学习器件连接，用于将在设定网络接收端处从设定网络传送端最新接收到的且不确定状态数据的文件作为目标文件，从所述目标文件处截取长度等于设定字符长度的文件片段作为参考文件片段，采用所述AI预测模型以基于参考文件片段的各个构成字符分别对应的各个ASCII码数值、设定网络传送端到设定网络接收端的实际地理距离、设定网络传送端的传输带宽和单位时间最大运算量以及设定网络接收端的传输带宽和单位时间最大运算量预测参考文件片段的状态数据； 缺失警示机构，与所述预测判断机构连接，用于在预测的参考文件片段的状态数据中的完整标识表示参考文件片段不完整时，执行相应的缺失警示动作； 其中，获取提取的每一份文件片段的状态数据，所述状态数据包括对应的单份文件片段的完整标识以及缺失字符数量包括：在对应的单份文件片段的完整标识表示对应的单份文件片段完整时，对应的缺失字符数量为0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人秦艳霞，其通讯地址为：中国香港；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。