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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司双创中心申请的专利一种模型压缩部署方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310715204.2，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种模型压缩部署方法、装置、服务器及存储介质是由冯珺;赵帅;彭梁英;潘司晨;陈浩;李钟煦;王艺丹;柯公武设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型压缩部署方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种模型压缩部署方法、装置、服务器及存储介质，涉及模型处理技术领域，能够解决如何根据用户的部署需求确定最优的压缩优化方法的问题。具体方案包括：获取待压缩模型和待压缩模型的压缩需求信息，调用预设的第一估计函数，对待压缩模型的模型指标进行估计，得到第一指标；第一估计函数用于预测待压缩模型经过知识蒸馏处理后的模型指标，模型指标包括模型大小、参数量、计算量和仿存量；根据第一指标、预设的惩罚因子和预设值，确定第一指标对应的模型在待部署设备上的第一处理速度；根据第一处理速度和部署设备的处理速度，确定待压缩模型的压缩策略，并利用确定出的压缩策略对待压缩模型进行压缩，得到待压缩模型的目标压缩模型。

本发明授权一种模型压缩部署方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型压缩部署方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待压缩模型和所述待压缩模型的压缩需求信息，所述压缩需求信息包括：所述待压缩模型的输入参数、所述待压缩模型的待部署设备以及所述待部署设备的处理速度； 调用预设的第一估计函数，对所述待压缩模型的模型指标进行估计，得到第一指标；所述第一估计函数用于预测所述待压缩模型经过知识蒸馏处理后的模型指标，所述模型指标包括模型大小、参数量、计算量和访存量； 根据所述第一指标、预设的惩罚因子和预设值，确定所述第一指标对应的模型在所述待部署设备上的第一处理速度； 根据所述第一处理速度和所述部署设备的处理速度，确定所述待压缩模型的压缩策略，并利用确定出的压缩策略对所述待压缩模型进行压缩，得到待压缩模型的目标压缩模型； 所述根据所述第一处理速度和所述部署设备的处理速度，确定所述待压缩模型的压缩策略，包括： 若所述第一处理速度大于所述部署设备的处理速度，则对所述待压缩模型进行知识蒸馏压缩处理，得到所述待压缩模型的目标压缩模型； 若所述第一处理速度小于所述部署设备的处理速度，则依次调用所述第一估计函数和预设的第二估计函数对所述待压缩模型的模型指标进行估计，得到第二指标，所述第二估计函数用于预测所述待压缩模型经过剪枝处理后的模型指标； 根据所述第二指标、所述惩罚因子和预设值，确定所述第二指标对应的模型在所述待部署设备上的第二处理速度； 若所述第二处理速度大于所述部署设备的处理速度，则对所述待压缩模型依次进行知识蒸馏和模型剪枝处理，得到所述待压缩模型的目标压缩模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司双创中心，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市黄龙路8号641室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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