北京航空航天大学;北京航空航天大学宁波创新研究院齐鹏远获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学;北京航空航天大学宁波创新研究院申请的专利一种非合作目标航天器意图研判方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776109B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310735989.X，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种非合作目标航天器意图研判方法及系统是由齐鹏远;牟泉润;王欣晖;刘伊涵;刘晓超;焦宗夏设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种非合作目标航天器意图研判方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非合作目标航天器意图研判方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，获取第一数据；S2，根据第一数据确定目标轨道；S3，根据目标轨道获取第二数据；并将第二数据输入到预设的意图研判模型中，以得到非合作目标航天器的轨道行为趋势；其中，轨道行为趋势包括轨道保持、抵近、规避、拦截和伴飞。本发明能够提前对非合作目标航天器的意图进行研判，以提高航天器的态势感知能力。
本发明授权一种非合作目标航天器意图研判方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种非合作目标航天器意图研判方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，获取第一数据； S2，根据第一数据确定目标轨道； S3，根据目标轨道获取第二数据；并将第二数据输入到预设的意图研判模型中，以得到非合作目标航天器的轨道行为趋势； 其中，轨道行为趋势包括轨道保持、抵近、规避、拦截和伴飞中的至少两个； 第一数据包括目标航天器与我方航天器的相对位置、相对速度、方位角以及我方航天器轨道参数；第二数据包含目标轨道上各处的数据及对应的时刻； 步骤S1为，对目标航天器进行实时跟踪，并实时获取第一数据； 步骤S2为，通过高精度积分算法和高精度动力学模型，计算目标航天器的轨道，作为目标轨道； 步骤S3中， S31，从目标轨道上选取设定数量的第二数据； S32，将第二数据输入到预设的经训练后的意图研判模型中； S33，经意图研判模型计算，得到目标航天器的轨道行为趋势； 意图研判模型为循环神经网络模型。
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