买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民大学申请的专利一种基于自适应多项式基的商品分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310904160.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于自适应多项式基的商品分类方法是由魏哲巍;郭雨荷设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应多项式基的商品分类方法在说明书摘要公布了：本发明实现了一种基于自适应多项式基的商品分类方法。通过利用交易信息构建图结构G，文本信息拼接，对图结构G的边权进行对称归一化处理，对商品特征向量进行特征变换，基于滤波前商品特征f逐步更新滤波后商品特征q，并将被更新的商品特征q写回到Q的对应列，再次进行特征变换，得到预测得分，利用损失函数衡量其预测得分与真实所属类别的损失值，将损失值进行梯度回传，用梯度下降法更新可学习变量最终生成用于未知类别的商品的商品分类表。本发明方案能够高效计算在理论上具备最优收敛性质的多项式基，复杂度仅为每次训练K次图传播，和一般固定多项式基的滤波器模型无异。该性质能够提升滤波器模型在非同配的商品分类网络上的性能。

本发明授权一种基于自适应多项式基的商品分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应多项式基的商品分类方法，其特征在于：通过S1-S13，实现对于商品的分类，具体步骤为： S1，对于任意的商品和交易记录数据，利用交易信息构建图结构G，该图结构的节点为不同的商品，节点之间的连边表示两个不同的商品被同时购买或销售； S2，对于每个商品节点，将商品名称、商品描述、配方、制作商、备注五项文本信息拼接起来，经过中文预训练后的Bert模型编码器，得到D＝768维的向量，作为描述该商品的初始特征，记商品数目为N，全体商品特征向量为Finitial，其形状为N行D列； S3，对图结构G的边权进行对称归一化处理，归一化后的邻接矩阵记作 S4，对Finitial做特征变换，得新的商品特征矩阵F，其形状为N行d列；d为经过变换后的商品特征维数； S5，准备一个与F相同形状的零矩阵Q，用于承载经滤波变换的商品特征； S6，依次取出F中每一列，即一个通道上的商品特征，记作f；同时，取出Q中对应的列，记作q，用来承载滤波之后这个通道上商品特征；对取出的F中的每一列，基于滤波前商品特征f，逐步更新滤波后商品特征q，并将被更新的商品特征q写回到Q的对应列； S7，对所有维度上经滤波操作的商品特征Q再次进行特征变换，得其形状为N行C列，其中C为商品类别数； S8，对做SoftMax操作，得到各商品在共C个商品类别上的预测得分； S9，用软化后的交叉熵损失函数根据已知的商品正确类别衡量其预测得分与真实所属类别的损失值； S10，将该损失值进行梯度回传，得到S4、S6、S7中各个可学习变量在这一轮训练后的梯度； S11，用梯度下降法更新S4、S6、S7中的可学习变量； S12，返回S4，基于更新后的可学习参数继续训练； S13，将训练好的模型用于未知类别的商品，记录预测结果为商品分类表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民大学，其通讯地址为：100872 北京市海淀区中关村大街59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。