浙江远程智芯科技有限公司;浙江吉利远程新能源商用车集团有限公司;浙江吉利控股集团有限公司卢熠婷获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江远程智芯科技有限公司;浙江吉利远程新能源商用车集团有限公司;浙江吉利控股集团有限公司申请的专利高能耗归因方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116737796B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310701338.9,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权高能耗归因方法、装置、设备及可读存储介质是由卢熠婷;黄云飞;陈洁;刘木青;李春燕设计研发完成,并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本高能耗归因方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种高能耗归因方法、装置、设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域。所述高能耗归因方法包括以下步骤:获取目标车辆的指定运行数据和高能耗识别模型,其中所述高能耗识别模型为基于所述目标车辆的车辆类型对应的历史行驶数据构建的模型;将所述指定运行数据输入所述高能耗识别模型,获得所述指定运行数据中的高能耗运行数据;获取目标高能耗场景,其中所述目标高能耗场景包括所述目标车辆的车辆类型对应的各预设高能耗原因;将所述高能耗运行数据与各所述预设高能耗原因对应的高能耗指标进行匹配,获得所述目标车辆的高能耗归因。本发明提高了对于车辆高能耗归因的普适性。
本发明授权高能耗归因方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种高能耗归因方法,其特征在于,所述高能耗归因方法包括以下步骤: 获取目标车辆的指定运行数据和高能耗识别模型,其中所述高能耗识别模型为基于所述目标车辆的车辆类型对应的历史行驶数据构建的模型; 将所述指定运行数据输入所述高能耗识别模型,获得所述指定运行数据中的高能耗运行数据; 获取目标高能耗场景,其中所述目标高能耗场景包括所述目标车辆的车辆类型对应的各预设高能耗原因; 将所述高能耗运行数据与各所述预设高能耗原因对应的高能耗指标进行匹配,获得所述目标车辆的高能耗归因; 在所述获取目标高能耗场景的步骤之前,包括: 获取各预设车辆类型对应的历史行驶数据,并根据所述预设车辆类型的各运行工况,将所述历史行驶数据拆分为各所述运行工况的工况行驶数据; 将各所述运行工况的工况行驶数据分别按照预设聚合周期进行聚合,获得各所述运行工况的工况行驶特征; 将各所述工况行驶特征输入所述高能耗识别模型,获得各所述工况行驶特征的能耗状态结果; 根据各所述工况行驶特征和所述能耗状态结果,筛选出各所述工况行驶特征中的各高能耗行驶特征; 根据各所述高能耗行驶特征和各预设关联特征函数,计算得到各预设高能耗原因的关联运行特征的历史运行特征值; 根据所述历史运行特征值,确定各所述关联运行特征的高能耗特征阈值,并将各所述关联运行特征的高能耗特征阈值作为各预设高能耗原因的高能耗指标; 将各所述运行工况下各预设高能耗原因的高能耗指标作为所述预设车辆类型对应的目标高能耗场景。
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