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龙图腾网获悉江门云天电力科技有限公司申请的专利基于云平台的能源监控方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116719254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310517677.1，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于云平台的能源监控方法、装置、设备及介质是由何景斌;段鸿;陈春梅;吕预坤;杨嘉杰设计研发完成，并于2023-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云平台的能源监控方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于云平台的能源监控方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个样本数据集；将各个样本能源数据输入总趋势预测模型得到总趋势信息，以及将各个样本能源数据输入对应的子趋势预测模型得到子趋势信息，进而确定预测状态；根据预测状态和对应的状态标签，确定目标损失；根据目标损失，对总趋势预测模型和子趋势预测模型进行联合训练；获取目标数据集，将目标数据集输入训练后的总趋势预测模型和训练后的子趋势预测模型，确定目标数据集的状态结果；根据状态结果确定控制指令，并向能源监控平台发送控制指令，以使能源监控平台控制能源设备。本申请实施例能够预测出准确的状态结果，从而有效控制各个能源设备。

本发明授权基于云平台的能源监控方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的能源监控方法，其特征在于，应用于云平台，所述方法包括： 获取多个样本数据集，其中，各个所述样本数据集均标注有状态标签，所述样本数据集包括多个样本能源数据； 针对任一所述样本数据集，将各个所述样本能源数据输入总趋势预测模型得到总趋势信息，以及将各个所述样本能源数据输入对应的子趋势预测模型得到子趋势信息，其中，所述子趋势预测模型与所述样本能源数据的能源类别对应； 根据所述总趋势信息和所述子趋势信息，确定对应的所述样本数据集的预测状态； 根据所述预测状态和对应的所述状态标签，确定目标损失； 根据所述目标损失，对所述总趋势预测模型和所述子趋势预测模型进行联合训练； 获取来自能源监控平台的目标数据集，将所述目标数据集输入训练后的所述总趋势预测模型和训练后的所述子趋势预测模型，确定所述目标数据集的状态结果； 根据所述状态结果确定控制指令，并向所述能源监控平台发送所述控制指令，以使所述能源监控平台按照所述控制指令控制对应的能源设备； 其中，所述根据所述总趋势信息和所述子趋势信息，确定对应的所述样本数据集的预测状态，包括： 根据所述总趋势信息，确定第一预测分数； 根据所述子趋势信息，确定第二预测分数； 对所述第一预测分数和所述第二预测分数进行加权，得到总预测分数； 根据所述总预测分数，确定对应的所述样本数据集的预测状态。

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