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哈尔滨工业大学李东博获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于Pareto最优的空天海一体化NRMOCOP方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116708265B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310591742.5,技术领域涉及:H04L45/02;该发明授权基于Pareto最优的空天海一体化NRMOCOP方法是由李东博;高琦凌;田浦阳;刘劼设计研发完成,并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于Pareto最优的空天海一体化NRMOCOP方法在说明书摘要公布了:本发明提出基于Pareto最优的空天海一体化NRMOCOP方法,解决了现有空天海一体化通信无法权衡频谱效率、能量效率和时延的问题,属于通信领域。本发明包括建立空天海一体化网络架构,包括卫星节点、飞机节点和船舶节点之间通信链路的信道模型;根据信道模型确定频谱效率、能量效率和时延的多目标优化函数;对多目标优化函数进行求解:采用了多目标进化算法近似Pareto最优解的集合,提出改进的非支配排序遗传算法INSGAII和强度Pareto进化算法ISPEAII,通过在空天海一体化网络下实现种群初始化、非支配排序和选择、交叉和突变过程获得Pareto最优集。本发明在解决方案之间进行权衡,具有为空天海一体化网络找到Pareto最优解决方案的能力。

本发明授权基于Pareto最优的空天海一体化NRMOCOP方法在权利要求书中公布了:1.基于Pareto最优的空天海一体化NRMOCOP方法,其特征在于,所述方法包括; S1、建立空天海一体化网络架构,包括卫星节点、飞机节点和船舶节点之间通信链路的信道模型; S2、根据信道模型确定频谱效率、能量效率和时延的多目标优化函数: min[f1,f2,f3] 其中, Ci→j表示链路li,j的频谱效率,Ei→j表示链路li,j的能量效率,Di→j表示链路li,j的时延,表示路由,N表示路由空间; S3、对多目标优化函数进行求解: 以空天海一体化网络拓扑作为输入,采用遗传算法对多目标优化函数进行求Pareto最优解,确定空天海一体化网络架构中的路由; S1中,飞机与船舶之间的信道模型为: LA2P为飞机对船舶之间信道的自由空间路径损耗,R1是链路范围,Rmin表示最小链路值,A0是最小链路距离处的常数,nA表示路径损耗指数,FA是调整因子,XA表示具有标准差的零均值高斯随机变量,对于不同的行进方向, S1中,船舶和船舶之间的信道模型为: L2-ray表示传播损耗,λ是波长,d是发射器和接收器之间的距离,Δd表示发射器和接收器的2射线路径之间的差,R2是反射系数,ht和hr分别表示发射器和接收器的高度,α=1.019exp-0.06256f+0.06982,f表示载波频率; S3包括: S31、以空天海一体化网络拓扑作为输入,构建欧式空间最优点集Qn=k1i1,k2i2,...,knin,n表示个体数量,i1到in分别表示n个个体,ki表示欧式几何空间最优点,ki=2cos2πi7,i=1,2,...,N,将Qn映射到种群所在可行域得到当前种群Ps,Ps=aj+Qnbj-aj,aj表示当前维度的下限,bj表示当前维度的上限,将当前种群Ps作为初始化种群; S32、根据初始化种群,采用遗传算法对多目标优化函数进行求Pareto最优解,确定空天海一体化网络架构中的路由; 所述S32包括: S321、将当前种群Ps作为初始化种群;将初始化种群Ps分为当前种群Pt和外部种群Et,外部种群Et用于存储搜索过程中发现的非支配解,而当前种群Pt用于参与生成进化; S322、给当前种群Pt和外部种群Et中的每个个体i赋予一个强度Si,代表所支配的个体数目和强度,根据强度Si,确定个体i原始适应度Ri; S323:计算个体的适应度Fi=Ri+Di,其中,个体i的密度N和M分别表示Pt和Et的个体的数量,dki表示个体i到Pt和Et中所有个体的距离;Fi<1表示个体i是非支配个体; S324:将当前种群Pt和外部种群Et所有非支配个体放入下一代的外部种群Et+1中; S325:若|Et+1|=M,结束,否则转入S326; S326:若Et+1<M,则将当前种群Pt和外部种群Et中适应度值排在前M-Et+1个的支配个体放入Et+1中,否则,转入S327; S327:若Et+1>M,则采用截断策略降低其规模; S328:迭代完成后,外部种群中的个体为最优帕累托解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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