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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利语音确定模型训练方法、对象语音提取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116705007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310694104.6，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音确定模型训练方法、对象语音提取方法、装置、电子设备及存储介质是由许成林;郑羲光;张晨设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音确定模型训练方法、对象语音提取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种语音确定模型训练方法、对象语音提取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取第二语音集，第二语音集包括多个第二样本语音和每个第二样本语音对应的第二对象标识，每个第二样本语音包括第五语音和第六语音，第五语音至少包括第五语音非关联的对象标识对应的语音，第六语音为静音音频，基于语音提取模型对每个第二样本语音中的第五语音进行语音提取，得到每个第二样本语音对应的第七语音，基于第七语音和第六语音对备选语音确定模型进行训练，得到目标语音确定模型。本申请通过第五语音非关联的对象标识对应的语音和静音增加训练样本，对备选语音确定模型进行训练，得到适用于更丰富场景的模型，降低音频识别的错误率。

本发明授权语音确定模型训练方法、对象语音提取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音确定模型训练方法，其特征在于，包括： 获取备选语音确定模型；所述备选语音确定模型基于第一语音集的训练得到；所述第一语音集包括多个第一样本语音和每个第一样本语音对应的第一对象标识；所述每个第一样本语音包括第一语音、第二语音和第三语音；所述第一语音至少包括所述第一语音关联的第一对象标识对应的语音；所述第二语音至少包括所述第二语音关联的第一对象标识对应的语音和所述第二语音非关联的对象标识对应的语音；所述第三语音为所述第三语音关联的第一对象标识对应的语音； 获取第二语音集；所述第二语音集包括多个第二样本语音和每个第二样本语音对应的第二对象标识；所述每个第二样本语音包括第四语音、第五语音和第六语音；所述第四语音至少包括所述第四语音关联的第二对象标识对应的语音；所述第五语音至少包括所述第五语音非关联的对象标识对应的语音；所述第六语音为静音音频； 基于所述备选语音确定模型中的声纹特征提取模型对所述每个第二样本语音中的第四语音进行声纹特征提取，得到所述每个第二样本语音对应的声纹特征信息； 基于所述备选语音确定模型中的语音提取模型和所述每个第二样本语音对应的声纹特征信息对所述每个第二样本语音中的第五语音进行语音提取，得到所述每个第二样本语音对应的第七语音；每个第七语音表征从所述每个第二样本语音中的第五语音提取得到的每个第二对象标识对应的语音； 基于所述每个第二样本语音对应的，第七语音和第六语音对所述备选语音确定模型进行训练，得到目标语音确定模型。

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