大连海事大学马济通获国家专利权
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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利脉冲噪声环境下基于镜像互质阵列的高自由度DOA估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116699508B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310650173.7，技术领域涉及：G01S3/14；该发明授权脉冲噪声环境下基于镜像互质阵列的高自由度DOA估计方法是由马济通;边文霖;胡牧天设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本脉冲噪声环境下基于镜像互质阵列的高自由度DOA估计方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种脉冲噪声环境下基于镜像互质阵列的高自由度DOA估计方法，涉及阵列信号处理技术领域，包括如下步骤：S1：依靠非圆信号特性，得到观测信号；S2：根据观测信号的信息以及基于平方的相关熵算子，计算得到伪协方差矩阵，对脉冲噪声进行抑制；S3：向量化伪协方差矩阵得到虚拟向量，去除虚拟向量中的冗余行，并按照对应于连续虚拟阵元的位置进行截取和排序，得到虚拟阵列接收信号；S4：对虚拟阵列接收信号进行空间平滑，得到重构后全秩的协方差矩阵；S5：通过特征值分解协方差矩阵得到噪声子空间；S6：通过MUSIC算法对噪声子空间进行谱峰搜索得到精确的DOA估计值。本发明方法有较高的自由度，在脉冲噪声环境下能准确完成DOA估计，并且有良好的性能。
本发明授权脉冲噪声环境下基于镜像互质阵列的高自由度DOA估计方法在权利要求书中公布了：1.一种脉冲噪声环境下基于镜像互质阵列的高自由度DOA估计方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：使用互质阵列结构的阵列天线接收信号，之后依靠信号的非圆信号特性，对互质阵列的第一个子阵进行镜像和共轭操作，得到改进的镜像互质阵列结构，进而得到观测信号； S2：根据观测信号的信息以及基于平方的相关熵算子，计算得到伪协方差矩阵，对脉冲噪声进行抑制； S3：向量化得到虚拟向量，去除虚拟向量中的冗余行，并按照对应于虚拟阵元的位置进行截取和排序，得到虚拟阵列接收信号；为子阵的阵元个数，为子阵的阵元个数； S4：对进行空间平滑，得到重构后全秩的协方差矩阵； S5：通过特征值分解得到噪声子空间； S6：通过MUSIC算法对噪声子空间进行谱峰搜索得到精确的DOA估计值。
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