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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种受限条件下无线电信号自动调制识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116633739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310549127.8，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种受限条件下无线电信号自动调制识别方法是由黄铭;白海海;杨晶晶;陈俊昌;黎鹏;钱蓉蓉;鲁进设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种受限条件下无线电信号自动调制识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种受限条件下无线电信号自动调制识别方法，包括以下步骤：S1采集不同调制类型的无线电IQ信号作为原始特征数据集，并通过特征变换将每个IQ样本信号转换为AP信号，所有AP信号形成变换特征数据集；其中，同一样本信号的IQ和AP特征具有相同标签。本发明方法聚焦于无线电信号样本受限条件和计算资源受限条件两种实际应用场景。

本发明授权一种受限条件下无线电信号自动调制识别方法在权利要求书中公布了：1.一种受限条件下无线电信号自动调制识别方法，主要包括以下步骤： S1：采集不同调制类型的无线电IQ信号作为原始特征数据集，并通过特征变换将每个IQ样本信号转换为AP信号，所有AP信号形成变换特征数据集；其中，同一样本信号的IQ和AP特征具有相同标签； S2：将S1中的IQ信号和AP信号作为特征输入，使用自适应降噪模块对两路样本信号降噪，降噪模块过滤调制信号中的噪声和干扰非期望信号成分，最后得到包含较少噪声的无线电调制信号； S3：对于S2中的IQ和AP两路降噪输出信号，输入至预先训练的多信息融合网络模型进行识别，输出标签向量的预测概率；所述多信息融合网络模型是通过使用有标签的无线电调制信号数据集训练得到，所述标签向量表示采集的无线电信号所包含的调制类型；所述多信息融合网络模型包括标准化层、卷积特征提取层、特征拼接层、特征融合层和输出层五部分构成； 对于S2中的IQ和AP两路降噪输出，使用标准化层首先对调制信号做归一化处理，然后使用卷积特征提取层获取调制信号中的时空信息，再通过特征拼接层组合IQ和AP样本信号的多维信息，最后通过特征融合层和输出层完成多维信息聚合以及调制类型预测结果输出； 卷积特征提取层包括IQ路卷积特征提取单元和AP路卷积特征提取单元，其中，IQ路卷积特征提取单元包括依次连接的批标准化层、第一卷积层、ReLU激活层、最大池化层、第二卷积层、ReLU激活层；AP路卷积特征提取单元包括依次连接的批标准化层、第一卷积层、ReLU激活层、最大池化层、第二卷积层、ReLU激活层；所述特征拼接层按照采样点维度拼接；所述特征融合层包括依次连接的第一LSTM层、tanh激活层、第二LSTM层、tanh激活层；所述输出层包括全连接层和Softmax激活层。

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