皇家飞利浦有限公司陈洪新获国家专利权
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龙图腾网获悉皇家飞利浦有限公司申请的专利图像特征分类获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116601664B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180078800.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像特征分类是由陈洪新;周佳音;梁洒远;范毅设计研发完成，并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像特征分类在说明书摘要公布了：用于图像特征分类的方法和系统使用基于NN的学习算法来做出与医学图像或图像部分中的特征有关的判定。具体地，实施例可以利用多相图像的相来改进分类准确度。例如，实施例可以将多相图像的不同相组合为训练数据。
本发明授权图像特征分类在权利要求书中公布了：1.一种用于对多相医学图像的图像特征进行分类的计算机实现的方法600，所述计算机实现的方法包括： -获得610医学图像110以及与所述医学图像相关联的相标识符120，所述相标识符表示所述图像的相； -将所述医学图像和所述相标识符组合620来生成经修改的图像数据； -将经修改的图像数据提供630作为基于神经网络NN的学习算法140的、被配置为对图像特征进行分类的层的输入；以及 -针对经修改的图像数据，从所述基于NN的学习算法中获得640图像特征分类结果， 其中将所述医学图像110和所述相标识符120组合包括： -利用图像特征生成算法来处理所述图像，以生成表示所述图像的一个或多个特征的张量；以及 -将所述相标识符与所述张量组合，以生成经修改的张量而作为所述经修改的图像数据， -并且其中将所述经修改的图像数据提供给所述基于NN的学习算法的层包括： -将所述经修改的张量提供给隐藏层，所述隐藏层被训练来做出与图像特征的分类有关的判定。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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