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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种面向窃听用户的反向散射通信系统鲁棒资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116600388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310660177.3，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权一种面向窃听用户的反向散射通信系统鲁棒资源分配方法是由徐勇军;徐然;来容设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向窃听用户的反向散射通信系统鲁棒资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明属于物联网领域，特别涉及一种面向窃听用户的反向散射通信系统鲁棒资源分配方法，包括建立面向窃听用户的反向散射通信系统；在反向散射通信系统中部署信息接收机、反向散射装置和窃听用户，其中每个反向散射装置具反向散射信息的功能，且反向散射装置配备能量收集整流电路；构建基于信道不确定性的和速率最大鲁棒资源分配模型；基于块坐标下降方法，将资源优化模型转化为凸优化问题；利用凸优化工具箱对优化问题求解，获得基站的波束成形向量、人工噪声向量和反向散射装置用于反向散射的时间，即获得资源分配方案；本发明方法在保证系统和吞吐量最大化的同时，有效遏制了窃听用户对系统的影响，满足了用户的服务质量要求。

本发明授权一种面向窃听用户的反向散射通信系统鲁棒资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向窃听用户的反向散射通信系统鲁棒资源分配方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1：建立面向窃听用户的反向散射通信系统； S2：在反向散射通信系统中部署信息接收机、反向散射装置和窃听用户，其中每个反向散射装置具有反向散射信息的功能，且反向散射装置配备能量收集整流电路； S3：基于信道不确定性，构建和速率最大鲁棒资源分配模型； S4：基于块坐标下降方法，将和速率最大鲁棒资源分配模型转化为凸优化问题，具体包括： 在求解鲁棒资源分配模型过程中，对含有不确定性的约束，基于变量松弛法进行优化，优化后的鲁棒资源分配模型表示为： 其中，为第个波束成形协方差矩阵；为人工噪声协方差矩阵；为第个反向散射装置的反向散射时间；为反向散射装置的总数；表示求矩阵的迹；为基站的最大发射功率门限；为系统的传输帧长；为第个反向散射装置处的吸收功率；表示第个反向散射装置在反向散射时间内的接收功率；表示第个反向散射装置在除了反向散射时间之外的其他时间内的接收功率；为第个反向散射装置处的电路能耗；表示第个反向散射时间内的系统最小保密速率门限；、、、、、、、、、、、、、为松弛变量；、、、分别为、、、上一次迭代的值；表示信道系数的估计值；表示信道估计误差的上界；表示噪声功率；I为一个单位矩阵；表示松弛变量的集合，且、；表示第个反向散射装置到信息接收端的信道增益；表示第个反向散射装置处的功率反射系数；表示基站到第个反向散射装置间的信道向量，表示基站到信息接收端间的信道向量；表示在第个时隙的信息接收端加性高斯白噪声的方差；表示矩阵的秩；表示矩阵半正定符号； 将优化后的鲁棒资源分配模型拆分为波束成形与人工噪声分量优化问题和时间优化问题，其中通过固定时间因子，将波束成形与人工噪声分量优化问题表示为： 基于半正定松弛方法对C6进行松弛，通过CVX工具箱求解波束成形与人工噪声分量优化问题； 通过固定波束成形与人工噪声分量协方差矩阵，时间优化问题表示为： 通过CVX工具箱求解时间优化问题； S5：获得基站的波束成形向量、人工噪声向量和反向散射装置用于反向散射的时间，即获得资源分配方案。

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