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天津津航技术物理研究所李绰获国家专利权

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龙图腾网获悉天津津航技术物理研究所申请的专利基于神经网络的多光谱人脸活体检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116563912B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310404842.2,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权基于神经网络的多光谱人脸活体检测方法及系统是由李绰;王天鹤;周志远;张晨;赵安娜;潘建旋;李硕祉;张云昊;刘鑫;赵帅;姜洪妍;王才喜设计研发完成,并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于神经网络的多光谱人脸活体检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于神经网络的多光谱人脸活体检测方法及系统,包括:获取真人和仿真头模多光谱图像;对多光谱图像进行维度转换;光谱特征提取;对提取的光谱特征进行数据矫正;对矫正后的数据进行类别标定;获取n组光谱特征数据及n组标签;设计神经网络基础架构;n组光谱特征数据中挑选有效的光谱维度;调整神经网络基础架构的输入层,确定最终的神经网络结构;使用最终的训练数据训练最终的神经网络结构,训练完后保存为最终的人脸活体检测模型;根据最终的人脸活体检测模型完成多光谱人脸活体检测。应用本发明的技术方案,以解决现有技术中分类准确度不高、数据量大、检测效果不佳以及检测速度慢的技术问题。

本发明授权基于神经网络的多光谱人脸活体检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络的多光谱人脸活体检测方法,其特征在于,所述基于神经网络的多光谱人脸活体检测方法包括: 步骤一,对真人与仿真头模分别进行光谱数据采集以获取真人多光谱图像和仿真头模多光谱图像; 步骤二,分别对采集到的真人多光谱图像和仿真头模多光谱图像进行维度转换; 步骤三,针对所述真人多光谱图像和所述仿真头模多光谱图像中的任一维度转换后的多光谱图像,对维度转换后的所述多光谱图像中目标区域像素进行光谱特征提取; 步骤四,针对所述任一维度转换后的多光谱图像,对提取的光谱特征进行数据矫正以获取任一维度转换后的多光谱图像的光谱特征数据; 步骤五,针对所述任一维度转换后的多光谱图像,对矫正后的数据进行类别标定,获取所述光谱特征数据的标签; 步骤六,针对所述真人多光谱图像和所述仿真头模多光谱图像中其他维度转换后的多光谱图像,重复所述步骤三至所述步骤五,获取维度转换后的所述真人多光谱图像和所述仿真头模多光谱图像的n组光谱特征数据及n组标签; 步骤七,基于所述n组光谱特征数据及n组标签设计神经网络基础架构; 步骤八,根据所述步骤六中采集的n组光谱特征数据及n组标签作为训练数据,使用所述步骤七中的神经网络基础架构作为训练模型,从所述n组光谱特征数据中挑选有效的光谱维度,形成最终的训练数据; 步骤九,根据所述步骤八中的最终的训练数据,调整所述步骤七中神经网络基础架构的输入层,确定最终的神经网络结构; 步骤十,使用所述最终的训练数据训练所述最终的神经网络结构,训练完后保存为最终的人脸活体检测模型; 步骤十一,根据所述最终的人脸活体检测模型完成多光谱人脸活体检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津津航技术物理研究所,其通讯地址为:300308 天津市滨海新区天津市空港经济区中环西路58号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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