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龙图腾网获悉河海大学;南京河研创科技有限公司申请的专利一种基于时空信息的暴力行为的识别报警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310365076.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于时空信息的暴力行为的识别报警方法是由黄倩;薛皓文;胡鹤轩;李畅;巫义锐;袁驰设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空信息的暴力行为的识别报警方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时空信息的暴力行为的识别报警方法，包括如下步骤：构建物理层：采集动作视频并进行数据传输；构建数据处理层：对物理层中所得数据进行划分处理并生成动作特征图；根据数据处理层所得动作特征图计算人体运动中的时空特征信息；构建行为识别层：首先使用复合神经网络构建识别模型；然后对识别模型进行训练；最后将待识别数据输入训练后的识别模型中，得到输出结果；构建控制层：建立动作行为与报警关联库的匹配关系，得到自动识别指令，根据行为识别层的输出结果触发自动识别指令。本发明的报警识别方法为行为识别提供上下文信息从而有效区分相似动作，解决暴力行为识别滞后性问题，提高智能报警系统的可靠性和实时性。

本发明授权一种基于时空信息的暴力行为的识别报警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空信息的暴力行为的识别报警方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，构建物理层：采集动作视频并进行数据传输； 步骤2，构建数据处理层：接收物理层传输的数据，并对物理层中所得数据进行划分处理，得到动作特征图； 步骤3，根据数据处理层所得动作特征图计算人体运动中的时空特征信息； 步骤4，构建行为识别层：首先使用复合神经网络构建识别模型；然后对识别模型进行训练；最后将待识别数据输入训练后的识别模型中，得到输出结果； 步骤5，构建控制层：建立动作行为与报警关联库的匹配关系，得到自动识别指令，根据行为识别层的输出结果触发自动识别指令； 所述步骤3中，首先构建特征提取网络：对步骤2所得动作特征图进行特征提取，再构建骨骼关节融合信息神经网络和通道分享神经网络计算人体运动中的时空特征信息； 构建骨骼关节融合信息神经网络的具体内容是：定义关节运动和骨骼运动之间的函数，公式如下所示： ； ； 其中，表示一个关节的信息，表示连接这个关节的骨骼向量，表示通过骨骼向量和对应的连接函数所更新的相邻关节的运动信息，表示一个骨骼的信息；表示连接这个骨骼的关节向量，表示通过关节向量和对应的连接函数所更新的相邻骨骼的运动信息； 通过关节和更新骨骼的信息生成新的运动动作特征，公式如下所示： ， 其中，表示关节的邻接矩阵，表示自适应的邻接矩阵，表示一个经过归一化的特征相关的邻接矩阵，是骨骼之间的邻接矩阵，，表示空间传递函数，表示可学习的权重，表示骨骼自适应的邻接矩阵，表示一个经过归一化的骨骼特征相关的邻接矩阵； 将融合好的关节点信息按固定帧数间隔输入到双向长短记忆网络，采取双层结构提取人体动作的时间信息，通过使用的卷积下采样降低输入和输出的时间维度然后通过双向长短记忆网络获得时间上的关节和骨骼的运动信息，公式如下所示： ， 其中，和表示两个相同的双向长短记忆网络，和分别表示两个函数的权重。

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