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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利睡眠质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116530933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310471998.2，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权睡眠质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备是由张渊设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本睡眠质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种睡眠质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息技术及数字医疗技术领域，主要在于能够提高睡眠质量的评估准确度。其中方法包括：获取评估对象的基础特征数据和睡眠属性数据；基于所述睡眠属性数据，确定所述评估对象在睡眠期间的时序特征数据；确定所述基础特征数据对应的基础属性特征向量，以及确定所述时序特征数据对应的睡眠时序特征向量；将所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量共同输入至预设睡眠质量预测模型进行转化质量的预测，得到所述评估对象对应的睡眠质量预测参数；基于所述睡眠质量预测参数，对所述评估对象的睡眠质量进行评估。本发明适用于对睡眠质量进行评估。

本发明授权睡眠质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种睡眠质量的评估方法，其特征在于，包括： 获取评估对象的基础特征数据和睡眠属性数据； 基于所述睡眠属性数据，确定所述评估对象在睡眠期间的时序特征数据，其中，时序特征数据是指心电数据、血压数据在睡眠期间按时间维度索引的数据； 确定所述基础特征数据对应的基础属性特征向量，以及确定所述时序特征数据对应的睡眠时序特征向量； 对所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量做特征交叉处理，得到第一处理结果；对所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量做元素交叉处理，得到第二处理结果；对所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量做高阶交叉处理，得到第三处理结果；利用预设变换函数对所述第一处理结果、所述第二处理结果和所述第三处理结果进行变换处理，得到睡眠交叉特征向量； 将所述睡眠交叉特征向量输入至预设睡眠质量预测模型，并利用所述预设睡眠质量预测模型对所述睡眠交叉特征向量对应的转化质量进行预测，得到所述评估对象对应的睡眠质量预测参数； 基于所述睡眠质量预测参数，对所述评估对象的睡眠质量进行评估。

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