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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利用于数据库管理系统的基于学习的工作负载资源优化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116508019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180070596.0，技术领域涉及：G06F16/90；该发明授权用于数据库管理系统的基于学习的工作负载资源优化是由S·S·卡迪尔;N·A·贾拉米洛杜兰;S·穆霍帕德亚伊;E·帕潘吉利斯;M·利托尤;D·卡尔穆克;P·米尔泽耶夫斯基设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于数据库管理系统的基于学习的工作负载资源优化在说明书摘要公布了：DBMS训练子系统利用训练数据来训练DBMS工作负载管理器模型，训练数据标识用于执行先前的DBMS数据访问请求的资源。子系统将每个请求的高级特征和编译时操作集成到向量中，并将类似的向量聚类成模板。请求被划分成工作负载，每个工作负载由训练直方图表示，训练直方图描述与工作负载相关联的模板的分布，并且标识当执行整个工作负载时消耗的资源的总量和类型。所得到的知识被用于训练该模型以通过以下步骤预测生产资源要求：i将生产查询组织成候选工作负载；ii为每个候选者导出在形式和功能上与训练直方图相似的直方图；iii使用新导出的直方图来预测每个候选者的资源要求；iv选择具有能够用可用资源来满足的最大资源要求的候选者；以及v执行所选择的工作负载。

本发明授权用于数据库管理系统的基于学习的工作负载资源优化在权利要求书中公布了：1.一种数据库管理系统DBMS的训练子系统，包括处理器、耦接到所述处理器的存储器、以及耦接到所述处理器的计算机可读硬件存储设备，所述存储设备包含程序代码，所述程序代码被配置为由所述处理器经由所述存储器运行以实现一种用于数据库管理系统的自学习箱式资源优化的方法，所述方法包括： 所述训练子系统接收训练数据，所述训练数据包括： 训练语句集合，每个训练语句请求访问由所述DBMS管理的数据库，以及 所述DBMS执行所述训练语句集合中的每个语句所需的资源的类型和数量的记录； 所述子系统生成查询向量集合，每个查询向量标识所述训练语句中的对应语句的高级特性； 所述子系统将所述查询向量集合分配给模板集合， 其中，所述查询向量集合中的每个向量被分配给所述模板集合中的一个模板，以及 其中，所述模板集合中的每个模板被填充有彼此之间的数学相似度超过阈值相似度的查询向量； 所述子系统将所述训练语句集合划分成训练工作负载集合， 其中，所述训练工作负载中的每个工作负载与对应的直方图相关联， 其中，每个对应直方图的每个箱唯一地对应于所述模板集合中的一个模板，以及 其中，第一对应直方图的每个箱标识所述第一对应直方图的对应的工作负载的多少个语句与所述模板集合中的每个模板相关联； 所述子系统将每个对应直方图与由该直方图的对应的训练工作负载的每个训练语句的执行在过去消耗的资源集合相关联； 所述子系统将从所述训练数据中推断的知识添加到能够被用于训练机器学习模型的训练语料库中；以及 所述子系统训练所述DBMS的工作负载管理组件的认知模型以预测批量数据访问请求的资源要求，其中，所述训练包括：将所述训练语料库提交给所述认知模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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