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龙图腾网获悉中国电子科技南湖研究院申请的专利一种全流程并行加速脑仿真方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310349036.X，技术领域涉及：G06N3/06；该发明授权一种全流程并行加速脑仿真方法及系统是由王俊宜;喻富豪;蔡炎松;朱苗苗;梁华驹;彭耿;贾海波;杜帅帅设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全流程并行加速脑仿真方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全流程并行加速脑仿真方法及系统，应用于GPU，其中全流程并行加速脑仿真方法包括：接收用户输入的簇参数和突触参数；根据簇参数并行创建簇表；根据突触参数并行创建路由表；并行为每个神经元创建脉冲发放矩阵和脉冲接收矩阵；基于簇表、路由表以及脉冲发放矩阵和脉冲接收矩阵进行脑仿真。本发明提供并行化处理可能性，更加适配GPU众核特征。

本发明授权一种全流程并行加速脑仿真方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全流程并行加速脑仿真方法，应用于GPU，其特征在于，所述全流程并行加速脑仿真方法，包括： 接收用户输入的簇参数和突触参数； 根据所述簇参数并行创建簇表； 根据所述突触参数并行创建路由表； 并行为每个神经元创建脉冲发放矩阵和脉冲接收矩阵； 基于簇表、路由表以及脉冲发放矩阵和脉冲接收矩阵进行脑仿真，包括： 1初始化当前时间步为0； 2启动M个线程并行收集脉冲，将第i个脉冲接收矩阵中第j个元素，作为第i个簇中第j个神经元当前时间步收到的脉冲，并清空脉冲接收矩阵，M为神经元总数； 3启动M个并行线程，每个线程更新簇表中对应神经元的神经元参数，判断更新后的每个神经元参数中的当前膜电压是否大于阈值，若存在当前膜电压大于阈值的神经元，则表示该神经元需要发放脉冲并执行步骤4，否则执行步骤6； 4对于需要发放脉冲的第i个簇的第j个神经元，查询第i个路由表的第j个目标地址表，取出所有键值对，将目标地址表索引作为时延值，与对应键值对组成[时延值，目标神经元索引，权重]脉冲信息； 5将脉冲信息填入第i个簇的第j个神经元对应的脉冲发放矩阵，将脉冲信息中时延值作为该脉冲发放矩阵第一维索引得到s_j个元素，根据脉冲信息中目标神经元索引确定所得到的s_j个元素中目标神经元索引相同的元素，将脉冲信息中的权重累加到所确定的元素的键值对中的权重累加值上，将对应于同一目标地址表的多个脉冲信息中的权重累加到同一脉冲发放矩阵中； 6启动M个并行线程，每个线程再启动s_j*max_delay_j个并行线程，s_j*max_delay_j个并行线程中的每个线程对应脉冲发放矩阵的一个元素，若线程处理的元素为脉冲发放矩阵中第一维索引为0的元素，则将所处理的元素的权重累加值累加到脉冲接收矩阵中第一维索引为该元素中的目标神经元索引的元素上，然后该元素中的权重累加值置为0，此外的每个线程将所处理的元素向前移动一位，最后，若线程处理的元素为脉冲发放矩阵中第一维索引为max_delay_j-1的元素，则将该元素中的权重累加值置位0，其中max_delay_j为脉冲接收矩阵的第一维长度，s_j为脉冲接收矩阵的第二维长度； 7当前时间步自增1； 8判断当前时间步是否等于仿真时间步，若否则执行步骤2继续仿真，若是则结束流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技南湖研究院，其通讯地址为：314002 浙江省嘉兴市南湖区七星街道灵湖南路东200米清风榻；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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