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龙图腾网获悉厦门中联智创科技有限公司;江苏康启智能科技有限公司申请的专利一种基于多域特征融合的异常脑电自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116491956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310048838.7，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种基于多域特征融合的异常脑电自动检测方法是由祁君;廖璟;吴涛;孔祥增设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多域特征融合的异常脑电自动检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及脑电波技术领域，且公开了一种基于多域特征融合的异常脑电自动检测方法，采集脑电信号；并通过脑电专家对获取的脑电信号标注为异常或正常，即脑电信号中存在异常波形则该脑波记归为异常类，建立训练集和测试集，之后，通过下采样、信号分割等方法实现信号预处理。该基于多域特征融合的异常脑电自动检测方法，应用于脑电信号的二分类，解决了传统基于单域特征的脑电异常检测方法的局限性，提高了检测性能。同时，利用基于多尺度特征融合的策略实现特征约简，不仅有效降低了特征聚合导致的信息丢失，而且减少了特征的冗余性，具有较强的泛化性与鲁棒性。

本发明授权一种基于多域特征融合的异常脑电自动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多域特征融合的异常脑电自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集脑电信号；将获取的脑电信号标注为异常或正常，即脑电信号中存在异常波形，则该脑电信号归为异常类，建立训练集和测试集，之后，通过下采样、信号分割方法实现信号预处理； S2：利用时域信号处理方法提取预处理后的每个通道的脑电信号片段的时域特征； S3：基于频域信号处理方法将预处理后的脑电信号从时域变换到频域后，提取每个信号片段的频域特征； S4：利用时频信号处理技术提取预处理后的每个通道的脑电信号片段的时频域特征； S5：采用标准化方法对提取后的脑电特征进行标准化； S6：基于多尺度特征融合的策略，将二、三、四步骤提取的标准化后时域、频域、时频域特征分别进行特征聚合，并构建出一维特征向量；同时，将患者的生理信息作为额外特征添加到一维向量中； S7：利用步骤6获取的多域融合的特征空间作为集成学习分类器的输入，执行分类训练，获得脑电异常分类模型； S8：利用训练后的分类模型对步骤7建立的测试集所属的多域特征空间进行测试，获得分类结果。

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