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浙江大学沈会良获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于目标感知融合策略的RGB-T多光谱行人检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116486431B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310319227.1,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权基于目标感知融合策略的RGB-T多光谱行人检测方法是由沈会良;张学;张笑寒;俞贝楠设计研发完成,并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于目标感知融合策略的RGB-T多光谱行人检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于目标感知融合策略的RGB‑T热红外,Thermal多光谱行人检测方法,该方法的目的是能够准确地从一对RGB和热红外图像中确定行人的位置。给定一对待检测的RGB和热红外图像,该方法首先对RGB和热红外图像提取多光谱特征;然后使用目标感知融合策略对提取的多光谱特征进行融合;最后将融合后的特征送入检测头进行行人检测,输出行人位置框以及置信度。本发明可以有效地融合多光谱图像的深层特征,融合过程中增强了行人区域的特征表达并抑制了无关的背景噪声特征,能够实现准确的行人检测。此外,目标感知融合策略是一种可以用于单阶段和双阶段检测器中的特征融合策略,能有效提升YOLO和FasterR‑CNN检测器在多光谱行人检测任务上的准确度。

本发明授权基于目标感知融合策略的RGB-T多光谱行人检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于目标感知融合策略的RGB-T多光谱行人检测方法,其特征在于,步骤如下: 给定一对配准的可见光RGB和热红外T图像,首先提取多光谱特征,然后基于目标感知融合策略在特征空间对提取的多光谱特征进行融合,最后将融合得到的特征送入检测头,输出行人的位置框和置信度,完成检测过程; 所述基于目标感知融合策略在特征空间对提取的多光谱特征进行融合,包括两个步骤: S1:多光谱特征聚合:使用特征通道分层机制处理所述多光谱特征,输出初步融合的特征; S2:多光谱特征优化,分成两路优化初步融合的特征,具体方法为:一路使用三层卷积层将初步融合的特征处理成一个单通道的二维置信度图,随后计算所述二维置信度图与初步融合的通道特征图之间的相关性向量,之后使用两层全连接层处理所述相关性向量;另一路将所述初步融合的特征与所述经全连接层处理的相关性向量相乘,获得优化的特征并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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