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龙图腾网获悉海尔优家智能科技(北京)有限公司;青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司申请的专利衣物图像的处理方法、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310338787.1，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权衣物图像的处理方法、存储介质及电子装置是由李雷雷;王腾飞设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本衣物图像的处理方法、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种衣物图像的处理方法、存储介质及电子装置，涉及图像处理技术领域，该衣物图像的处理方法包括：获取包含衣物的图像；利用分割模型中的特征提取模块对包含衣物的图像进行特征提取，得到特征图，其中，分割模型的模型参数通过训练样本的样本分割结果和训练样本的超像素值预测结果训练得到，超像素值预测结果用于表征基于训练样本所得到的颜色值和预测颜色值；利用分割模型中的分割预测头模块对特征图进行分割，得到分割结果。本申请解决了对衣物图像进行分割时效率较低的技术问题。

本发明授权衣物图像的处理方法、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种衣物图像的处理方法，其特征在于，包括： 获取包含衣物的图像； 利用分割模型中的特征提取模块对所述包含衣物的图像进行特征提取，得到特征图，其中，所述分割模型的模型参数通过训练样本的样本分割结果和所述训练样本的超像素值预测结果训练得到，所述超像素值预测结果用于表征基于所述训练样本所得到的颜色值和预测颜色值； 利用所述分割模型中的分割预测头模块对所述特征图进行分割，得到所述分割结果，其中，所述分割预测头模块包括掩码网络和标签网络； 所述利用所述分割模型中的分割预测头模块对所述特征图进行预测，得到所述分割结果，包括： 利用所述掩码网络对所述特征图中的目标对象进行识别，得到预测衣物分割掩码； 利用所述标签网络对所述特征图中的目标对象的标签进行预测，得到预测衣物类别； 基于所述预测衣物分割掩码和所述预测衣物类别，生成所述分割结果，其中，所述预测衣物分割掩码与所述预测衣物类别一一对应； 所述方法还包括： 利用初始分割模型对所述训练样本进行分割，得到所述样本分割结果； 利用超像素值预测模型对所述训练样本进行超像素值预测，得到所述超像素值预测结果，所述超像素值预测模型包括超像素分割模块和超像素值预测模块； 基于所述样本分割结果和所述超像素值预测结果生成目标损失函数； 基于所述目标损失函数对初始分割模型的参数进行调整，得到所述分割模型； 其中，利用超像素值预测模型对所述训练样本进行超像素值预测，得到所述超像素值预测结果，包括： 利用所述超像素分割模块基于所述训练样本的距离和颜色值对所述训练样本进行分割，得到超像素块的色值，其中，所述距离用于表征所述训练样本中的像素点至与所述像素点对应的中心点之间的距离，所述中心点用于表征所述训练样本中多个像素点的聚类中心； 利用超像素值预测模块对第一特征图进行卷积，得到所述第一特征图的预测颜色值； 确认所述超像素块的颜色值和所述预测颜色值为所述超像素值预测结果。

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